Data & Ai Engineer (Senior) - Serdatia
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+22 more
Job description
En SerdatIA buscamos un/a Senior Data AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data AI.Este Pull Request representa la incorporación de un/a nuevo/a colaborador/a que nos ayudará a diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos escalables y soluciones inteligentes.Si disfrutas resolviendo problemas complejos, trabajando con tecnologÃas modernas y transformando datos en valor real para el negocio, este PR puede ser para ti.? Descripción del Pull Request ¿Por qué abrimos este PR?Nuestro equipo sigue creciendo y buscamos un/a ingeniero/a capaz de aportar en proyectos reales de Big Data e Inteligencia Artificial.Trabajarás junto a ingenieros, arquitectos y especialistas en datos construyendo soluciones basadas en arquitecturas cloud, procesamiento Big Data e IA Generativa.? Cambios incluidos ? Data Engineering Construcción de pipelines de datos desde su extracción e ingesta hasta su procesamiento y disponibilización Desarrollo de procesos ETL / ELT Integración de datos desde múltiples fuentes estructuradas, semi estructuradas y no estructuradas Experiencia real en procesos Batch y Streaming o NRT Procesamiento Big Data con casos reales de proyectos con gran volumetrÃa Optimización de procesos, de jobs de spark Principios básicos de arquitecturas Lakehouse Modelado y transformación de datos para diferentes casos de negocio Trabajo real aplicando buenas prácticas de calidad, gobernanza y trazabilidad del dato Monitorización y resolución de incidencias de diferentes naturalezas ?? Cloud Engineering Desarrollo de soluciones Cloud con experiencia real en producción Diseño de arquitecturas utilizando servicios Cloud de cualquiera de los principales proveedores Cloud (Azure, AWS, GCP) Automatización de procesos de puesta en producción con herramientas DevOps y CI/CD Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación Monitorización y troubleshooting Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP.? Artificial Intelligence Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio Construcción de arquitecturas RAG Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales Trabajo en bases de datos vectoriales Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI Diseño de prompts eficientes Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA ?¿Qué podemos ofrecerte?Jornada completa Contrato indefinido Desarrollo de carrera profesional, en función de la valÃa aportada Puesto 100% remoto Además, si te unes al equipo de Grupo Seresco, podrás contar con beneficios como: Disfrutarás de 22 dÃas laborables de vacaciones, más 2 de libre disposición y el dÃa de nochebuena o nochevieja.Horario de trabajo flexible, disfrutamos de 3 meses de jornada continua de mañanas.Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnologÃa, gastronomÃa? a través de la plataforma Corporate Benefits.En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible.Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser) incluyendo familiares, Cheque/Tarjeta Gourmet, Tarjeta Transporte y Cheque guarderÃa.Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.Como aquà ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.Bolsa de apoyo a estudios reglados.Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al dÃa y a tu ritmo.Requisitos: ?¿Qué buscamos?- Formación universitaria en IngenierÃa Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FÃsica o experiencia técnica equivalente contrastada.- Experiencia sólida ( 4-5 años) en desarrollo de software, arquitectura de sistemas y diseño de soluciones escalables (Python, Java, Scala o similar).- Experiencia demostrable en diseño e industrialización de aplicaciones de IA Generativa en producción (LLMs, RAG avanzado, Function Calling, bases de datos vectoriales).- Experiencia trabajando con orquestadores de IA (LangChain, LlamaIndex, LangGraph) y frameworks de evaluación (RAGAS, DeepEval).- Sólidos conocimientos en arquitectura Cloud (Azure, AWS o GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD con IaC (Terraform).- Experiencia con plataformas de datos y sistemas distribuidos / event-driven (SQL, Kafka, Spark o similares).- Buenas prácticas de ingenierÃa: TDD, Clean Architecture, observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus) y patrones de seguridad en IA.- Capacidad de liderazgo técnico, mentoring a otros desarrolladores y excelente comunicación.Se valorará: - Experiencia en implementación de agentes autónomos y multi-agente (CrewAI, AutoGen) y adopción de Model Context Protocol (MCP).- Experiencia en MLOps (MLflow, DVC, TorchServe, Triton Inference Server, KServe) y técnicas de optimización de inferencia (cuantización, LoRA/QLoRA).- Certificaciones avanzadas de Arquitecto / Data Engineer / AI Engineer en Azure, AWS o GCP.- Conocimiento y aplicación de normativas regulatorias de IA (EU AI Act, GDPR).- Contribuciones en proyectos open source, ponencias técnicas o artÃculos sobre IA y arquitecturas de datos.
Requirements
herramientas DevOps y CI/CD Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación Monitorización y troubleshooting Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP. ? Artificial Intelligence Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio Construcción de arquitecturas RAG Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales Trabajo en bases de datos vectoriales Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI Diseño de prompts eficientes Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA ?¿Qué podemos ofrecerte?, Formación universitaria en IngenierÃa Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FÃsica o experiencia técnica equivalente contrastada.
- Experiencia sólida ( 4-5 años) en desarrollo de software, arquitectura de sistemas y diseño de soluciones escalables (Python, Java, Scala o similar).
- Experiencia demostrable en diseño e industrialización de aplicaciones de IA Generativa en producción (LLMs, RAG avanzado, Function Calling, bases de datos vectoriales).
- Experiencia trabajando con orquestadores de IA (LangChain, LlamaIndex, LangGraph) y frameworks de evaluación (RAGAS, DeepEval).
- Sólidos conocimientos en arquitectura Cloud (Azure, AWS o GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD con IaC (Terraform).
- Experiencia con plataformas de datos y sistemas distribuidos / event-driven (SQL, Kafka, Spark o similares).
- Buenas prácticas de ingenierÃa: TDD, Clean Architecture, observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus) y patrones de seguridad en IA.
-
Capacidad de liderazgo técnico, mentoring a otros desarrolladores y excelente comunicación. Se valorará: - Experiencia en implementación de agentes autónomos y multi-agente (CrewAI, AutoGen) y adopción de Model Context Protocol (MCP).
- Experiencia en MLOps (MLflow, DVC, TorchServe, Triton Inference Server, KServe) y técnicas de optimización de inferencia (cuantización, LoRA/QLoRA).
- Certificaciones avanzadas de Arquitecto / Data Engineer / AI Engineer en Azure, AWS o GCP.
- Conocimiento y aplicación de normativas regulatorias de IA (EU AI Act, GDPR).
- Contribuciones en proyectos open source, ponencias técnicas o artÃculos sobre IA y arquitecturas de datos.
Benefits & conditions
Jornada completa Contrato indefinido Desarrollo de carrera profesional, en función de la valÃa aportada Puesto 100% remoto Además, si te unes al equipo de Grupo Seresco, podrás contar con beneficios como: Disfrutarás de 22 dÃas laborables de vacaciones, más 2 de libre disposición y el dÃa de nochebuena o nochevieja. Horario de trabajo flexible, disfrutamos de 3 meses de jornada continua de mañanas. Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnologÃa, gastronomÃa? a través de la plataforma Corporate Benefits. En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser) incluyendo familiares, Cheque/Tarjeta Gourmet, Tarjeta Transporte y Cheque guarderÃa. Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú. Como aquà ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio. Bolsa de apoyo a estudios reglados. Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al dÃa y a tu ritmo.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
MLOps And AI Driven Development
MLOps – What’s the deal behind it?
Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?
Navigating the AI Shift