Data Architect:in

Die TRANSA Spedition GmbH, organisiert als Tochterunternehmen der DB Cargo und als Spezialist für Full-Loads auf Straße und Schiene Transporte in ganz Deutschland und europaweit. Mit einem internationalen Netz von Geschäftsstellen und Betriebsstellen bieten wir unseren Kund:innen innovative Lösungen für Transport und Logistik an. Für die stetige Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen suchen wir neue Mitarbeitende, die mit uns wachsen wollen. Wir gehören zum Konzern der DB und sind gerade dabei unser Unternehmen international auszurichten. Wenn du dich neuen interessanten Aufgaben stellen möchten, dann bist du bei uns genau richtig. Die Welt der Logistik ist ein spannendes Arbeitsumfeld, das sich jeden Tag aufs Neue verändert. Zur Verstärkung unseres Bereichs Enterprise Business Architecture suchen wir für unseren Standort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (w/m/d). Deine Aufgaben: Zu deinen Aufgaben gehört die langfristige und nachhaltige Weiterentwicklung der neu entwickelten Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Standardisierung Du bist verantworltich für die Modellierung und für die Pflege von bestehenden und neuen Datenmodellen, sowie für das proaktives Coaching der Kollegen:innen (Team und PowerUser) Die Definition und Etablierung von Datenstandards, Modellierungsrichtlinien und Best Practices sowie Unterstützung bei deren Umsetzung im Team sind Teil deiner Aufgabe Die Analyse, Optimierung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL / ELT) zur Sicherstellung effizienter und stabiler Datenflüsse ist dir ein Anliegen Du stellst sicher, dass die Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit innerhalb der bestehenden Datenlandschaft sichergestellt sind. Hierzu arbeitest du mit internen Stakeholdern (IT, Fachbereiche, Management) zur Übersetzung von Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zusammen Dein Profil: Du nennst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation dein Eigen Deine mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5-7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur bringst du gewinnbringend ein Des Weiteren verfügst du über Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, sowie in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL / ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Dir ist es wichtig, Kolleg:innen und Power-User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen Das ist uns wichtig: Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

vergleichbare Qualifikation dein Eigen, Deine mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5-7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur bringst du gewinnbringend ein Des Weiteren verfügst du über Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, sowie in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL / ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Dir ist es wichtig, Kolleg:innen und Power-User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen Das ist uns wichtig: Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung