AI Automation Engineer / Entwicklerin für agentische Systeme & Prozessautomatisierung

API Framework CRM-System Power Automate Cloud TypeScript MCP Datenmodellierung Englisch Datenintegration Make Entwicklungsumgebungen Linux Dokumentation OAuth Node.js Automatisierung Datenschutz IT-Sicherheit Compliance IT Berufserfahrung Prozessautomatisierung Python Docker Kommunikation GitHub Programmiersprachen DevOps Continuous Integration Engineering Deutsch Flexibilität Einfühlungsvermögen, * Analyse bestehender Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Kommunikation und Identifikation von Automatisierungspotenzialen

• Entwurf, Implementierung und Betrieb agentischer Systeme zur Prozessoptimierung - vom einfachen Single-Agent bis zu Multi-Agent-Workflows mit Tool-Use, Memory und Human-in-the-Loop
• Aufbau von Workflow-Automatisierungen mit Tools wie n8n, Make, Zapier, Power Automate Python, TypeScript/Node.js
• Entwicklung von KI-Agenten auf Basis aktueller Frameworks und APIs:
• Frameworks & SDKs:
• Agentische IDEs / Coding-Agenten:
• Modelle:
• MCP & Tool-Use:
• RAG & Vektor-DBs:
• Datenintegration:
• Anbindung interner Systeme (CRM, LMS, Maßnahmenverwaltung, Buchhaltung) an KI-Agenten und Workflows
• Konzeption von Eval-, Logging- und Monitoring-Mechanismen für Agentenläufe (z. B. Token-/Kosten-Tracking, Trace-Logging, Quality Gates, Guardrails)
• Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Zugriffsrechten und KI-Compliance bei allen Automatisierungen
• Dokumentation der Agenten, Workflows und Schnittstellen sowie Schulung der Kolleg:innen im Tagesbetrieb

• Nachweisbare Erfahrung im Bau agentischer Systeme oder komplexerer KI-Workflows (Projekte, Portfolio, GitHub, Referenzen)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (Python und/oder TypeScript/Node.js)
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agenten-Framework (Claude SDK, OpenAI Assistants, LangGraph, AutoGen, CrewAI o. ä.) sowie mit Workflow-Tools wie n8n, Make oder Zapier
• Verständnis für API-Integration, Webhooks, Authentifizierung (OAuth, API-Keys, Service Accounts) und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool-Use, Function Calling und Context-Management für LLMs
• Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise; Fähigkeit, Anforderungen aus dem Fachbereich in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (technische Doku)

• Sensibilität für Datenschutz, Urheberrecht, IT-Sicherheit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI Wünschenswert sind außerdem:

• Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und dem Bau eigener MCP-Server
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Wissensdaten-Pipelines
• DevOps-Grundkenntnisse (Docker, Linux, CI/CD, Cloud-Deployment)
• Erfahrung im Bildungs-, Verwaltungs- oder Arbeitsmarktbereich (SGB II/III, AZAV)
• Erfahrung mit Microsoft 365 / Power Platform / Power Automate / Copilot Studio

• Ein zukunftsorientiertes Aufgabenfeld mit großer Hebelwirkung - Sie automatisieren spürbar das Tagesgeschäft
• Großen Gestaltungsspielraum bei der Auswahl von Frameworks, Modellen und Architekturen
• Flexible Arbeitsmodelle: Festanstellung in Voll- oder Teilzeit, alternativ Honorarbasis
• Mobiles Arbeiten / Remote nach Absprache
• Direkter Draht zur Geschäftsführung und schnelle Entscheidungswege