Data Engineer (Snowflake & Dbt)
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En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer (Snowflake & DBT)¡Inscríbase sin demora!Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.¿Tienes experiencia diseñando soluciones de datos modernas en la nube y quieres liderar proyectos con tecnologías punteras?¡Esta oportunidad es para ti!¿Qué buscamos?Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en arquitecturas de datos basadas en Snowflake y DBT, orientado/a al diseño de modelos analíticos y a la optimización de plataformas de datos.Requisitos3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.Experiencia sólida con Snowflake (diseño de esquemas, warehouses, optimización de costes, clustering, performance tuning, RBAC y Data Sharing).Experiencia demostrable con DBT (modelos, macros, tests, documentación y buenas prácticas ELT).Dominio de SQL avanzado (CTEs, funciones analíticas, procedimientos y optimización de consultas).Experiencia en modelado dimensional (Star Schema y Snowflake Schema).Conocimientos de Git, CI/CD y metodologías Agile.Inglés mínimo B1.Valorable experiencia con Python.FuncionesDiseñar e implementar soluciones de datos sobre Snowflake.Desarrollar transformaciones y modelos de datos con DBT.Optimizar el rendimiento, la seguridad y los costes de la plataforma.Definir modelos analíticos para reporting y explotación del dato.Colaborar con equipos técnicos en entornos Agile.Participar en la mejora continua de la arquitectura y los procesos de datos.OfrecemosContrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para crecer profesionalmente.Posibilidad de reubicación a otros proyectos.¿Te interesa?xqysrnh Escríbeme a: y hablamos.
Requirements
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en arquitecturas de datos basadas en Snowflake y DBT, orientado/a al diseño de modelos analíticos y a la optimización de plataformas de datos. Requisitos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos. Experiencia sólida con Snowflake (diseño de esquemas, warehouses, optimización de costes, clustering, performance tuning, RBAC y Data Sharing). Experiencia demostrable con DBT (modelos, macros, tests, documentación y buenas prácticas ELT). Dominio de SQL avanzado (CTEs, funciones analíticas, procedimientos y optimización de consultas). Experiencia en modelado dimensional (Star Schema y Snowflake Schema). Conocimientos de Git, CI/CD y metodologías Agile. Inglés mínimo B1. Valorable experiencia con Python.
Benefits & conditions
Contrato indefinido. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Puesto estable y de larga duración. Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificaciones para crecer profesionalmente. Posibilidad de reubicación a otros proyectos.
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