Ingeniero De Datos E Inteligencia Artificial

¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio?¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs?¿Interesado en saber más sobre este trabajo?Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas.Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto.Propósito del rolIncorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end?to?end combinando:Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones.RAG como pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando bases vectoriales y, cuando aplique, grafos.Conocimientos de análisis de datos y transformación de datos.Valorable conocimiento en ML/DLResponsabilidades del puestoAgentes IADiseñar y desarrollar agentes que razonan, planifican y actúan usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool?calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).Construir pipelines RAG / GraphRAG: ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.Conocimientos de aplicación complementariaDefinir y ejecutar evaluaciones desde el inicio (datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.Alinear el desarrollo a un modelo de control/operación (supervisión, auditoría, métricas, ciclo de vida) para poder escalar a producción.Definir procedimientos de carga y transformación de datos.Análisis de datos y construcción de aplicaciones de visualización que permitan la toma de decisiones.Requisitos:Python profesional + buenas prácticas de testing.Buena orientación a negocio, capacidad de entender y transformar necesidades en soluciones.Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio.Conocimiento de SQLExperiencia en Dashboards con PowerBI o similaresGit y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente).Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).ML/DL (valorable)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento).Experiencia con scikit?learn y PyTorch/TensorFlow.Valorable (Nice?to?Have)Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes.xqysrnh Grupo Mutua es para ti.Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en:es un puesto para Preparados y Valientes.

Valorable conocimiento en ML/DL, Python profesional + buenas prácticas de testing. Buena orientación a negocio, capacidad de entender y transformar necesidades en soluciones. Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio. Conocimiento de SQL Experiencia en Dashboards con PowerBI o similares Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo). Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente). Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente. Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes. RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles) Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad). Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks). ML/DL (valorable) Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento). Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento). Experiencia con scikit?learn y PyTorch/TensorFlow. Valorable (Nice?to?Have) Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura. Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.