Remote Google Cloud Architect

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama.Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery.Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad.?? Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura.Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras , colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio.Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales.Acompañar a los equipos en decisiones críticas , revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente.Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.? Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud .? Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI .? Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.? AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto.Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.?? Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible.Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día.Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar .y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.

Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. ? Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud . ? Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI . ? Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. ? AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. ?? Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar . y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.