Ai Engineer

Mesai

Ferrol, Spain

6 days ago

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Software as a Service Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Data Processing Google Cloud

+11 more

Pytorch Prophet Large Language Models Deep Learning Generative AI Fastapi Scikit Learn Xgboost Machine Learning Operations Recurrent Neural Networks Docker

Job description

AI EngineerTerrassa (Barcelona)

Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo)Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.¿Quiénes somos?EnMESAIdesarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio.Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos.Buscamos unAI Engineerque quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales.No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto.¿Cuál será tu misión?Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales.Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.¿Qué harás?Machine LearningDiseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.Desarrollo de productoParticipar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial.Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI.Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica.IA GenerativaIntegrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma.Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto.Producción e integraciónLlevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos.Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.¿Qué buscamos?ImprescindibleMás de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.Dominio de Python.Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.Valoraremos especialmenteExperiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares.Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías.Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.Desarrollo de APIs con FastAPI.Experiencia en AWS, Azure o GCP.Conocimientos de Docker y CI/CD.Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada.Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS.Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0.¿Qué buscamos en la persona?Nos gustaría encontrar a alguien que:Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial.Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías.Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio.Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.¿Qué ofrecemos?Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto.Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria.Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales.Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto.Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones.Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto.Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo.Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional.xkdbapoIncorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

Requirements

No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto., Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción. Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio. Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones. Dominio de Python. Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema. Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación. Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos. Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Valoraremos especialmente Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares. Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos. Desarrollo de APIs con FastAPI. Experiencia en AWS, Azure o GCP. Conocimientos de Docker y CI/CD. Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada. Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS. Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial. Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías. Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo. Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio. Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.

Benefits & conditions

Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto. Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. xkdbapo Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.