Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops

Krimda

Pontevedra, Spain

14 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Airflow Amazon Web Services Big Data Cloud Computing Continuous Integration Data Infrastructure Data Warehousing DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Apache Spark

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Data Lakes

Job description

Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer

AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.¡Te estamos buscando!Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de EspañaUbicación: EspañaImprescindible residir legalmente en España.Tu misiónDiseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.¿Qué harás?Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.Lo que buscamosImprescindibleMás de 5 años de experiencia en Data Engineering.Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.Programación en Python.Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.Tecnologías principalesData EngineeringPythonSQL AvanzadoData ModelingApache SparkAirflowDBTData Warehousing & LakehouseAWSAWS GlueAmazon EMRAmazon RedshiftAmazon AthenaAmazon S3AWS LambdaAmazon KinesisDevOps & AutomationGitHub ActionsGitLab CIJenkinsInfrastructure as CodeAWS CDKCloudFormationStreaming & ObservabilityKafkaKinesisApache FlinkGrafanaCloudWatchData PlatformsRedshiftSnowflakeData GovernanceData LineageData QualityMuy valorableDocker.Kubernetes.Amazon ECS.GitHub Enterprise.Atlassian APIs.Slack Bots.GDPR y cumplimiento normativo.Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.Entornos multicloud.¿Qué ofrecemos?Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).Proyecto tecnológico de alto impacto.Entorno cloud-native y data-driven.Tecnologías líderes del mercado.Formación continua y crecimiento profesional.Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.Estabilidad y desarrollo a largo plazo.¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.xkdbapo¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!

Requirements

Más de 5 años de experiencia en Data Engineering. Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data. Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. Programación en Python. Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido. Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT. Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código. Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos. Tecnologías principales Data Engineering Python SQL Avanzado Data Modeling Apache Spark

Benefits & conditions

Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España). Proyecto tecnológico de alto impacto. Entorno cloud-native y data-driven. Tecnologías líderes del mercado. Formación continua y crecimiento profesional. Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas. Estabilidad y desarrollo a largo plazo.