Diseñar y construir sistemas RAG end-to-end: ingesta, chunking, embeddings, indexación en vector DB, recuperación y reranking.

• Desarrollar sistemas agénticos con LangGraph: orquestación de agentes, tool calling, memoria y flujos multi-paso.

• Iterar sobre prompts y arquitecturas de razonamiento, con evaluación sistemática de calidad, coste y latencia.

• Integrar y explotar LLMs vía API en aplicaciones y servicios backend.

• Construir pipelines de datos y preparar datasets para fine-tuning y evaluación.

• Apoyar tareas de ML/NLP clásico cuando el problema lo requiera (clasificación, embeddings, clustering).

• Participar en experimentación y mejora continua de las soluciones en producción.

Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o similar.

• Python sólido y fundamentos de Machine Learning.

• Interés o experiencia demostrable en IA generativa: LLMs, RAG, sistemas agénticos, prompt engineering.

• Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender.

• Stack tecnológico: Python como base; LangChain y LangGraph para orquestación de LLMs y sistemas agénticos; Claude (licencia corporativa) como modelo principal; Azure AI Foundry para despliegue y MLOps; TensorFlow y PyTorch para componentes de modelado propio.

Contrato indefinido.

• Plan de carrera y crecimiento: itinerario definido de junior a senior, con objetivos claros, evaluaciones periódicas y promoción interna según desempeño.

• Formación continua: acceso a nuestro catálogo de programas y a herramientas punteras (Claude, Azure AI Foundry, LangGraph) para crecer en proyectos reales de GenAI.

• Horario presencial: lunes a jueves 09:00-14:00 y 15:00-18:00 y viernes 09:00-14:00 y 15:00-17:00.

• Ubicación: Las Rozas (Madrid).

• Equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante.

SomosTECH

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.

Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).

Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo’ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.

Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.

La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.

TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.