Data Engineer - Online Job
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Job description
En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnologÃa.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberÃas trabajar.¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir).MÃnimo 3 de años de experiencia demostrable en IngenierÃa de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza.Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad.Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ ).PySpark: MÃnimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación.Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y polÃticas de control de acceso/seguridad de datos.Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas.Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry).Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente.Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano.AutonomÃa: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los stakeholders del cliente.¿Tendrás un presupuesto personal anual de ***** euros para que lo dediques a formación y certificaciones.Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11 euros al dÃa que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guarderÃa y seguro médico para familiares.Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.~ We foster una cultura de equipo y generosidad.El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.
Requirements
MÃnimo 3 de años de experiencia demostrable en IngenierÃa de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza. Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad. Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ ). PySpark: MÃnimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación. Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y polÃticas de control de acceso/seguridad de datos. Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas. Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza. Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry). Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente. Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano. AutonomÃa: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los stakeholders del cliente. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de ***** euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
Benefits & conditions
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al dÃa que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guarderÃa y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. ~ We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.
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