Solution Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
Gestalten Sie als Solution Engineer (m/w/d) bei d-fine die Energiewende mit. In einem festen Team designen, entwickeln und betreuen Sie in enger Abstimmung mit unseren Kunden Spezialsoftware fßr die Planung, Modellierung und den Betrieb von kritischer Energie- und Dateninfrastruktur. Dabei arbeiten Sie räumlich flexibel ßberwiegend aus dem Homeoffice heraus an Ihrem gewßnschten Arbeitsort innerhalb Deutschlands.
Unser innovatives Arbeitsmodell âYellowâ bietet flexible Arbeitsbedingungen, stellt aber auch sicher, dass der Teamgedanke durch persĂśnlichen Austausch vor Ort, den sog. Quarterlies, nicht zu kurz kommt. Die Arbeit in einem dedizierten Team ist dabei auch die Basis fĂźr sehr flexible Arbeitszeitmodelle, die optimal zu Ihren individuellen BedĂźrfnissen passen. \n, n
- \n mostly remote\n \n
- \n permanent\n \n
- \n Consulting & Solutions\n \n
- \n full-time, part-time\n \n
- \n Graduates, Professionals\n \n
- \n ganzjährig (jeweils zum Monatsanfang)\n \n
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Ihre Aufgaben bei uns
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Als Solution Engineer (m/w/d) begleiten Sie den gesamten Lebenszyklus von innovativen, eigenentwickelten SpeziallĂśsungen fĂźr kritische Infrastruktur:
- Aufnahme von Geschäftsanforderungen sowie Planung, Entwicklung und laufende Betreuung von IT-Spezialsoftware fßr unsere Kunden im Energiebereich
- Datenmodellierung fĂźr energiewirtschaftliche Prozesse
- Aufbau von CI/CD Workflows und Automatisierung von Daten-Pipelines
- Management von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sowie von Services in einer Cloudumgebung
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Requirements
- Sehr guter Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
- Interesse an Daten, Datenmodellierung und modernen Technologien wie KI
- Begeisterung fĂźr Softwareentwicklung sowie den Aufbau moderner IT-Architekturen unter Verwendung von Cloudtechnologien in der Energiewirtschaft
- Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, hohe Teamfähigkeit sowie groĂe Einsatzfreude
Benefits & conditions
n \n \n
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\n Ihr Arbeitsplatz: Unser innovatives Arbeitsmodell âYellowâ ermĂśglicht Ihnen, Ihre Arbeit nach Ihren BedĂźrfnissen planbar in Voll- oder Teilzeit zu gestalten. Sie haben die Freiheit, Ihren Wohnort innerhalb Deutschlands zu wählen und arbeiten Ăźberwiegend remote aus dem Homeoffice mit periodischen Teamtreffen. \n \n \n
-
\n Ihr Arbeitsumfeld: Bei d-fine erwartet Sie ein internationales und kollegiales Umfeld, das durch offene Kommunikation geprägt ist. Sie sind Teil eines festen Teams und arbeiten vorwiegend an IT-technischen Fragestellungen innerhalb eines zuvor gewählten thematischen Schwerpunkts. \n \n \n
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\n Ihre Weiterentwicklung: Bei uns profitieren Sie von einem freien Zeitkontingent fĂźr individuelle WeiterbildungsmĂśglichkeiten im Rahmen der âd-fine Academyâ. Dazu gehĂśren u. a. interne Schulungen zu modernen Technologien und relevanten fachlichen Inhalten, oder fĂźr Forschungsprojekte im âd-fine e.labâ. \n \n \n
-
\n Und vieles mehr: d-fine bietet Ihnen verschiedene MÜglichkeiten, um Sie optimal zu unterstßtzen. Dazu zählen unter anderem ein attraktives Karriere- und Gehaltsmodell sowie 30 Tage Urlaub. Darßber hinaus stehen Ihnen vielfältige Zusatzleistungen zur Verfßgung, wie beispielsweise eine betriebliche Altersvorsorge, ein Mobilitätsprogramm, Zuschßsse zur Fitnessmitgliedschaft, (International) Mobile Work, Firmenevents und vieles mehr. \n \n \n
\n\n\n\n, Wenn Sie in einem Team talentierter und hoch motivierter Kolleginnen und Kollegen mitarbeiten wollen, groĂe individuelle Freiräume, viel Eigenverantwortung sowie hervorragende Entwicklungsperspektiven suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. \n\n\n\n\n \n \n\n
About the company
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d-fine ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit 2.000 Expertinnen und Experten. Wir sind mit elf Standorten in sieben Ländern nah bei unseren Kunden. Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer LÜsungen. Unser Ansatz basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und dynamischen Teams mit klarer analytischer und technologischer Prägung.
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