Informatiker/in

Science, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Systems Engineering oder eine vergleichbare technische Fachrichtung, Du hast fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Machine Learning, Natural Language Processing, Large Language Models oder wissensbasierte KI-Systeme und möchtest diese auf reale Engineering-Prozesse anwenden. - Du verfügst über praktische Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python. Erfahrung mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation, Agentensystemen, Datenanalyse oder Versionsverwaltung ist ein Plus. - Kenntnisse in Softwaretest, Requirements Engineering, Verification und Validation oder in der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme sind von Vorteil. Bahnspezifische Normenkenntnisse sind keine Voraussetzung. - Du kannst komplexe Prozesse durch Interviews, Dokumentenanalyse und strukturierte Modellierung erfassen und technische, organisatorische sowie wirtschaftliche Aspekte miteinander verbinden. - Du arbeitest selbstständig, methodisch und

Masterarbeit zum Thema: “Potenziale für den normenkonformen Einsatz von KI in Softwaretest und -validierung für Schienenfahrzeuge” Gemeinsam machen wir den Unterschied Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten. Was trägst Du bei? Softwaretests und Softwarevalidierung sind zentrale Bausteine für sichere und zuverlässige Bremssysteme in Schienenfahrzeugen. In unserer nach DIN EN ISO/IEC 17025 akkreditierten Prüfstelle führen wir Software-Komponententests und Gesamtsoftwaretests an Hardware-in-the-Loop-Testplätzen durch und erstellen Nachweise für die Softwarevalidierung. Im Rahmen Deiner Masterarbeit untersuchst Du den vollständigen Arbeitsprozess unserer Software-Prüfstelle: von Softwareübergabe und Input-Prüfung über Testplanung, Testfallentwicklung und Testautomatisierung bis zur Testdurchführung, Ergebnisanalyse, Fehlerbewertung und normgerechten Dokumentation. Ziel ist eine belastbare Bewertung, in welchen Teilprozessen KI-Tools oder KI-Systeme einen messbaren Nutzen schaffen können und unter welchen technischen, normativen und organisatorischen Bedingungen ihr Einsatz vertretbar ist. - Du nimmst die bestehenden Prozesse, Rollen, Tools und Schnittstellen der Software-Prüfstelle strukturiert auf und modellierst den End-to-End-Prozess. - Du analysierst die anwendbaren normativen und regulatorischen Anforderungen. Dazu gehören insbesondere DIN EN 50716 sowie projektabhängig EN 50657 bzw. EN 50128, DIN EN ISO/IEC 17025 und Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit und einen verantwortungsvollen KI-Einsatz. - Du identifizierst systematisch mögliche KI-Anwendungsfälle entlang des gesamten Prozesses, zum Beispiel für Vollständigkeits- und Konsistenzprüfungen, Requirements- und Testfall-Traceability, Testfallerstellung und -review, Änderungswirkungsanalyse und Regressionstest-Auswahl, Testautomatisierung, Fehlerklassifikation sowie Berichts- und Nachweiserstellung. - Du entwickelst ein nachvollziehbares Bewertungsmodell und priorisierst die Anwendungsfälle anhand von Nutzen, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsaufwand, Kosten, Risiken