AI DevOps Engineer (all Levels)

UNITY AG
Berlin, Germany
1 day ago
Apply on www.xing.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Bash Shell C Sharp (Programming Language) Cloud Computing Continuous Integration DevOps Elasticsearch
+14 more
Python (Programming Language) Machine Learning Open Source Technology Regression Testing Ansible Systems Integration TypeScript Google Cloud Large Language Models Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations Virtual Agents Terraform

Job description

Das UNITY AI Booster Team ist UNITYs Entwicklereinheit fĂŒr die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in den GeschĂ€ftsprozessen unserer Kunden. Wir entwickeln Lösungen mit hoher Technologiebandbreite, von Machine Learning Use Cases, LLM Use Cases oder eigenen Agentenplattformen. Anders als unsere Consultants sind wir nĂ€her am Code: Wir arbeiten im Projekt mit den Consultants zusammen, bauen und betreiben aber die technische Plattform dahinter., Infrastruktur fĂŒr produktive KI-Anwendungen bauen und betreiben - von der Dev-Umgebung ĂŒber CI/CD bis zum stabilen Betrieb beim Kunden und außerdem:

  • LLM- und Agentic-AI-Systeme in Betrieb bringen: Inferenz- und Model-Serving-Endpunkte, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, MCP-Server - skalierbar, sicher, kostenbewusst.
  • Observability und QualitĂ€t verantworten: Latenzen, Token- und Infrastrukturkosten, Agenten-Tracing, automatisierte Eval- und Regressionstests.
  • Konsequent automatisieren statt Handarbeit: Infrastructure as Code, GitOps, containerisierte, reproduzierbare Deployments.
  • Sicherheit und Compliance sicherstellen: Secrets- und Zugriffsmanagement, Guardrails, Nachvollziehbarkeit nach EU AI Act.
  • Kunden bei Architektur- und Betriebsentscheidungen beraten - als technischer Sparringspartner, nicht als Kundenmanager., * Wie man KI-Systeme so baut, dass sie den EU AI Act ĂŒberstehen, statt ihn nachtrĂ€glich zu reparieren.
  • Den Sprung vom PoC zur produktiven, kosten- und latenzbewussten Plattform., * Wer beim PoC aufhört und Produktionsbetrieb fĂŒr das Problem von jemand anderem hĂ€lt.
  • Wer Kundenkontakt komplett vermeiden will - ihr sprecht mit IT-Verantwortlichen auf Augenhöhe, das gehört dazu.
  • Wer lieber Tools evaluiert, als Systeme zu verantworten, die nachts nicht ausfallen dĂŒrfen.

Requirements

  • MehrjĂ€hrige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Software.

  • Senior-Rolle: mehrjĂ€hrige Praxis im Design und Betrieb produktiver Systeme

Solide DevOps-Basis: Container/Kubernetes, CI/CD, agiles Entwicklungsumfeld.

Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP), Deployment als Container, API oder Serverless.

Praxis mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible, Helm oder GitOps).

Python plus mindestens eine weitere Sprache (Go, TypeScript/JavaScript, Java, C# oder Shell).

GrundverstÀndnis von LLM-Systemen: RAG-Architekturen, Prompting, Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).

Deutsch ab C1, Englisch ab B2 - sicher im Kundenkontakt, auch mal einen Workshop leiten.

Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar - oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger* z.B. mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Fachinformatiker * Systemintegration.

Idealterweise bringst du zusÀtzlich mit:

  • MLOps-/LLMOps-Praxis inkl. Evaluation von LLM-Pipelines.
  • AI-Observability-Tools (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry-basiert).
  • Vektordatenbanken (Elasticsearch, pgvector, Qdrant o. Ă€.) und MCP (Model Context Protocol).
  • Model Serving/GPU-Betrieb (vLLM, Ray, KServe, Triton), FinOps fĂŒr KI-Workloads.
  • Eigene Open-Source-Projekte oder Community-BeitrĂ€ge.
  • Bereitschaft zu gelegentlichem Bereitschaftsdienst (nur tagsĂŒber, vergĂŒtet).

Benefits & conditions

Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life** in einer Kultur, die geprÀgt ist von Vertrauen, AuthentizitÀt und Zusammenhalt.

Benefits, ĂŒber die du dich bald freuen kannst:

  • Verwirklichung eigener Ideen sowie unternehmerischer Freiraum
  • Flexible Arbeitsmodelle (u. a. HomeOffice Möglichkeit)
  • Sabbaticals
  • Persönliches Coaching, Mentoring & UNITYacademy
  • JobRad, UrbanSports uvm.

About the company

UNITY ist die Managementberatung fĂŒr Innovation und digitale Transformation. Dabei setzen wir insbesondere auf KĂŒnstliche Intelligenz als SchlĂŒsseltechnologie fĂŒr Effizienz und Wachstum. Mit 380 Mitarbeitern sind wir weltweit an 15 Standorten vertreten und fĂŒhren rund um den Globus Kundenprojekte durch.

Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlin, Braunschweig, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, MĂŒnchen, NĂŒrnberg, Paderborn/BĂŒren oder Stuttgart.

^* UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhÀngig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen. ^** Die Big5forLife sind ein Coaching-Impuls aus dem Bereich der individuellen Visions-Bildung von John Strelecky.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xing.com
Prepare application