Cto - [225.000 €/Anuales]

Subdiagonal

Madrid, Spain

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Distributed Systems Python (Programming Language) PostgreSQL Node.Js Open Source Technology Role-Based Access Control Redis Next.js TypeScript

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Management of Software Versions ReactJS Large Language Models Multi-Agent Systems Caching Backend Fastapi Terraform Webhooks Docker

Job description

Madrid · Full-time presencialidad no obligatoria *** € + Phantom Shares El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.No buscamos a alguien que solo sea de gestión.- Buscamos a alguien que sea muy técnico.Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.Qué vas a construir AI Agents - Tool calling y structured outputs - Agent orchestration y sistemas multi-agent - Memory y context management - Human-in-the-loop - Evals, guardrails y observabilidad - Model routing, retries y fallbacks LLM Infrastructure - OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source - RAG, embeddings y reranking - Semantic / hybrid search - Prompt & context versioning - Evaluación de calidad, latencia y coste Backend & Distributed Systems - APIs y arquitecturas event-driven - Async workers, queues y webhooks - Multi-tenancy y RBAC - Idempotency, caching y failure recovery - Sistemas escalables y seguros Platform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability Stack Python · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry LLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source Orquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks

Requirements

Buscamos a alguien que sea muy técnico. Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero. Qué vas a construir AI Agents - Tool calling y structured outputs - Agent orchestration y sistemas multi-agent - Memory y context management - Human-in-the-loop - Evals, guardrails y observabilidad - Model routing, retries y fallbacks LLM Infrastructure - OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source - RAG, embeddings y reranking - Semantic / hybrid search - Prompt & context versioning - Evaluación de calidad, latencia y coste Backend & Distributed Systems - APIs y arquitecturas event-driven - Async workers, queues y webhooks - Multi-tenancy y RBAC - Idempotency, caching y failure recovery - Sistemas escalables y seguros Platform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability Stack Python · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry LLMs: OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source Orquestación: LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks