Data Scientist

Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.xkdbapoDuración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar aHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. Conocimientos de AWS, Azure o GCP. Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada: 1 año renovable Ubicación: Remoto en España (España) Fecha de inicio: ASAP Modalidad: Subcontratación Rate: 30 €/hora