Beca En El Área De Ciencia De Datos [Dpto. Transformación Digital]

Beca en el área de Ciencia de Datos [Dpto. Transformación Digital]¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres desarrollar tu carrera en una empresa líder?Esta es tu oportunidad!En DISA buscamos talento joven para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos.Bajo la supervisión de profesionales expertos, tendrás la oportunidad de aplicar tus conocimientos, adquirir nuevas habilidades y sumergirte en un entorno dinámico y de aprendizaje continuo.¿Qué harás?Formarás parte del equipo de Ciencia de Datos dentro del área de Transformación Digital, colaborando en proyectos reales y aportando valor desde el primer día.Tus principales funciones serán:Participará en el desarrollo y validación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas a distintos ámbitos del negocio, contribuyendo a la automatización de procesos y a la mejora de la eficiencia operativa.Colaborará en la identificación, análisis y preparación de datos y fuentes de información necesarias para el desarrollo de casos de uso basados en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.Participará en el diseño, evaluación y optimización de asistentes virtuales, sistemas de consulta inteligente y otras herramientas basadas en modelos generativos.Colaborará en la reutilización y explotación de activos de datos existentes en los negocios del Grupo, identificando oportunidades de aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar procesos y apoyar la toma de decisiones.Conocerá los retos y necesidades de las distintas áreas de negocio, participando en la propuesta de soluciones innovadoras apoyadas en tecnologías de datos e Inteligencia Artificial.Colaborará en la elaboración de documentación funcional y técnica asociada a los proyectos desarrollados, así como en la realización de pruebas y validaciones de las soluciones implementadas.¿Qué buscamos?Estudiantes o recién titulados/as en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similarInterés y ganas de aprender.Capacidad de organización, atención al detalle y trabajo en equipo.¿Qué ofrecemos?Formación práctica en un entorno profesional dinámico.Acompañamiento y aprendizaje junto a profesionales del sector.Ayuda económica durante la beca.Condiciones de la BecaBeca a través de la Fundación General de la Universidad de La Laguna / Fundación General de la Universidad de Las Palmas.Recién titulado/a o con menos de 36 meses desde la finalización de la carrera.Duración: 10 meses.Jornada: 30 horas semanales (Lunes a Viernes de 08:00 a 14:00).Ayuda económica incluida.Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similar.Requisitos valorablesNivel de inglés suficiente para desenvolverte en un entorno profesional.Conocimientos en protección de datos.Conocimientos en Programación orientada a objetos: Python, Java, R.Conocimientos en Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow.Conocimientos en Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala.Conocimientos en Sistemas de gestión de repositorios de código: Git.#J-*****-Ljbffr

Estudiantes o recién titulados/as en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similar Interés y ganas de aprender. Capacidad de organización, atención al detalle y trabajo en equipo., Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres. Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similar. Requisitos valorablesNivel de inglés suficiente para desenvolverte en un entorno profesional. Conocimientos en protección de datos. Conocimientos en Programación orientada a objetos: Python, Java, R. Conocimientos en Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow. Conocimientos en Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala. Conocimientos en Sistemas de gestión de repositorios de código: Git. #J-*****-Ljbffr

Formación práctica en un entorno profesional dinámico. Acompañamiento y aprendizaje junto a profesionales del sector. Ayuda económica durante la beca. Condiciones de la BecaBeca a través de la Fundación General de la Universidad de La Laguna / Fundación General de la Universidad de Las Palmas. Recién titulado/a o con menos de 36 meses desde la finalización de la carrera. Duración: 10 meses. Jornada: 30 horas semanales (Lunes a Viernes de 08:00 a 14:00). Ayuda económica incluida.