Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse ab September 2027

Berliner Wasserbetriebe
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Data Analysis Big Data Cloud Computing Machine Learning Software Systems Information Technology

Job description

  • Analyse und Optimierung von Geschäfts- und Arbeitsprozessen mittels IT
  • Auswertung großer Datenmengen (Big Data)
  • Entwicklung von IT-Lösungen für digitale Produktions- und Geschäftsprozesse
  • Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Datenmenge
  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse
  • Arbeit mit modernen Technologien: Machine Learning, Cloud, Datenmodelle
  • Erstellung von Berichten, Dashboards und Präsentationen
  • Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen
  • Einsatz in nahezu allen Branchen und Unternehmensgrößen

Sie sind dort zu Hause, wo Daten den Unterschied machen: Sie analysieren und optimieren unsere betrieblichen Prozesse mithilfe moderner Datenanalyse-Methoden und entwickeln IT-Lösungen, die unsere Abläufe effizienter und digitaler machen. Die erste Zeit Ihrer Ausbildung verbringen Sie in unserem Ausbildungszentrum (Nähe Nöldnerplatz) und werden anschließend in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt. Dabei arbeiten Sie in unseren IT-Bereichen und direkt in den Fachabteilungen, überall dort, wo große Datenmengen strukturiert, ausgewertet und nutzbar gemacht werden müssen.

Requirements

Bis zum Ausbildungsstart müssen Sie mindestens die allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife (theoretischer und praktischer Teil) erfolgreich abgeschlossen haben. Außerdem sollten Sie in Mathematik mindestens mit befriedigend auf dem letzten Schulzeugnis abgeschnitten haben.

Des Weiteren wird im Rahmen der Auswahl von Bewerbenden ein erfolgreich abgeschlossener Einstellungstest mit entsprechendem Testergebnis im Vergleich zu allen Bewerbenden in die formale Qualifikation einbezogen.

  • gute analytische Fähigkeiten
  • Interesse an Daten und IT-Systemen
  • strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Lernbereitschaft
  • Verständnis für technische und betriebliche Zusammenhänge

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