Softwareingenieur - Plattform- & Software-Architektur (IVDR)

der/die unsere Software-Landschaft vereinheitlicht, professionalisiert und - wo nötig - neu aufstellt, mit dem klaren Ziel, die Zertifizierbarkeit nach IVDR (In-vitro-Diagnostik-Verordnung) durch robuste Softwareprozesse, Nachvollziehbarkeit und Qualität zu ermöglichen. Du arbeitest dabei eng mit einem bestehenden Team aus Physiker/innen, Datenwissenschaftler:innen, Anwender:innen und externen Partnern zusammen., Du analysierst der bestehenden Softwarekomponenten (Firmware, UI, Data-Pipelines, Auswertungstools) und erarbeitest auf der Basis eine Zielarchitektur inkl. Modulgrenzen, Schnittstellen, Datenfluss, Deployment- und Release-Konzept. Du priorisierst “Refactor vs. Rewrite” und definierst eine realistische Migrationsstrategie. Zu Vereinheitlichung der Software-Landschaft standartisierst Du dieBuild/Run-Umgebungen, Abhängigkeiten, Versionsverwaltung und Release-Prozessen. Ferner definierst Du die Umsetzung von Coding-Standards, Teststrategie, Review-Prozess und CI/CD und Du kosolidierst die Tools und Bibliotheken (z. B. gemeinsamer Kern für Datenkonversion/Auswertung)

Zur Erreichung von Qualität, Nachvollziehbarkeit & IVDR-Fähigkeit baust Du die kohärente Software-Dokumentation und Traceability (z. B. Anforderungen * Design * Implementierung * Tests) auf, die die Einführung/Weiterentwicklung von Verifikations- und Validierungsansätzen ermöglicht. Du unterstützt die Etablierung audit-tauglicher Software-Entwicklung (z. B. Change- und Konfigurationsmanagement) und arbeitest dafür mit den internen Stakeholdern zur Übersetzung von Labor-Anwenderanforderungen in klare Softwareanforderungen zusammen.

Du verantwortest das Projektmanagement und fungierst als Team-Schnittstelle zurPlanung und Steuerung von Arbeitspaketen, Meilensteinen und technischen Entscheidungen, zur Moderation technischer Abstimmungen zwischen Physik, Data Science und Anwendungsteams, sowie zum Aufsetzen transparenter Roadmaps sowie Risiko- und Abhängigkeitsmanagement.

Du magst eine Hands-on Engineering Strategie, bei derDu nicht nur koordinierend tätig bist, sondern auch zentrale Bausteine selbst umsetzt, und andere bei Firmware-/UI-/Python-Themen, je nach Bedarf und Schwerpunkt unterstützt.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines eng verwandten Studiengangs
• Einschlägige Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Architektur, Implementierung, Testing)
• Berufserfahrung im Projektmanagement (Planung, Priorisierung, Stakeholder-Management, Lieferverantwortung)
• Sehr gute Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu kommunizieren und Entscheidungen zu dokumentieren
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Exzellente Programmierkenntnisse in C++, C#, Rust, Python und Julia sowie Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, inkl. Full-Stack-Entwicklung, UI-Konzeption und Datenbanken (SQL/NoSQL)., * Erfahrung in regulierten Umfeldern (Medizinprodukte/IVD/Pharma) oder allgemein in auditgetriebenen Entwicklungsprozessen
• Kenntnisse rund um Software-Lifecycle in regulierten Kontexten (z. B. IEC 62304), Qualitätsmanagement (z. B. ISO 13485), Risikomanagement (z. B. ISO 14971) oder vergleichbare Standards/Methoden
• Praxis mit Embedded/Firmware (z. B. C/C++/RTOS, Schnittstellen, Sensorik, Datenübertragung)
• Erfahrung mit Python-Data-Pipelines (CuPy/NumPy/Pandas, Datenvalidierung, reproduzierbare Analysen)
• UI-Erfahrung (z. B. Qt, Web-Frontends oder Desktop-Apps) und Verständnis für nutzerzentrierte Workflows im Labor-/Messbetrieb
• DevOps-Erfahrung: CI/CD, Container (Docker), Artefakt-Management, Release-Automation, Observability/Logging
• Kenntnisse in Cybersecurity-Grundlagen (z. B. Authentifizierung, sichere Updates, Abhängigkeits-/Vulnerability-Management)

• Eine technisch wie wissenschaftlich anspruchsvolle Position mit hoher Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum.
• Die Möglichkeit, datenbasierte Ansätze in der biomedizinischen Forschung aktiv mitzugestalten und eigene Ideen einzubringen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Expertinnen und Entscheidungsträgerinnen.
• Moderne Software-, Rechen- und Analyseumgebungen mit hohen Qualitätsstandards.
• Ein Umfeld, das Neugier, Exzellenz, klare Struktur und kollegiale Zusammenarbeit fördert.
• Flexible Arbeitszeiten sowie individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.