Spezialistin*Spezialisten Data Engineering

Umweltbundesamt
Leipzig, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Big Data Code Review Computer Programming Databases Continuous Integration Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Mining Python (Programming Language) MATLAB Machine Learning
+7 more
Natural Language Processing Software Engineering SQL Databases Stata Text Mining Data Processing Information Technology

Job description

  • wissenschaftliche Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung von schwer zugänglichen, komplexen und heterogenen Umweltdaten
  • Design von Architekturen, Infrastrukturen und Prozessen zur Datenaufbereitung, Analyse und Weitergabe
  • Umsetzung und Optimierung dieser Prozesse
  • Projekt- (Teil-)Leitung für datenwissenschaftliche oder datentechnische Forschungs-/Entwicklungsprojekte
  • Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation

Requirements

Das Unternehmen sucht eine Spezialistin oder einen Spezialisten für Data Engineering. Du arbeitest im Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data. Du brauchst ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung. Wichtig sind Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Programmierung. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, * abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, FH) vorzugsweise im MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Data- oder Software-Engineering, Business Intelligence oder vergleichbare Fachrichtung so wie Erfahrung im Umfeld Data Science, Data Engineering und/ oder Machine Learning oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in mit möglichst einschlägiger Berufserfahrung

  • Kenntnisse state-of-the-art statistischer Methoden, Data Mining, Machine-Learning-Techniken (z. B. Predictive Maintenance, Image Processing, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Text Mining)
  • sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (z. B. Python, Matlab, Stata) und fortgeschrittene SQL-Programmierung; praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Werkzeugen, Designprinzipien, Tuning- und Monitoring-Maßnahmen
  • Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, Continuous Integration/Deployment, Code-Reviews
  • ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen, Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit, Genderkompetenz
  • sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

  • Kenntnisse zur vertrauenswürdiger KI (Robustheit, Transparenz, Sicherheitsargumentationen)
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data

Benefits & conditions

Leipzig Vollzeit, Teilzeit, Befristet, Home Office möglich Studienabschluss

Veröffentlicht am 24.08.2026, * die Flexibilität eines modernen Arbeitsplatzes - Möglichkeit der mobilen Arbeit, Gleitzeit, Teilzeitmöglichkeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

  • die Sicherheit des öffentlichen Dienstes -tarifvertraglich geregeltes Entgelt inkl. Leistungsentgelt/ Altersvorsorge/ Jahressonderzahlung
  • ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld - in einer offenen, kommunikativen und diversitätsgeprägten Arbeitskultur
  • persönliches Wachstum - vielfältige persönliche und fachliche Fortbildungsoptionen
  • eine begleitete Einarbeitung in einem motivierten und kreativen Team sowie durch vielfältige Qualifizierungsoptionen
  • Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
  • bei Tätigkeiten in den Fachaufgaben: Gestaltungsspielraum und gesellschaftsrelevante Verantwortung - interdisziplinäre Zusammenarbeit in zukunftsorientierten Aufgabenbereichen im Umfeld der sozial-ökonomischen Transformation und Nachhaltigkeit, Klimaschutz und Digitalisierung

Nähere Informationen dazu finden Sie unter dem Link: www.umweltbundesamt.de/das-uba/das-uba-als-arbeitgeber/warum-uba .

Wenn Sie Fachfragen zu der ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die weitere Ansprechperson.

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