Data Engineer - Plateforme Data Engineering H/F

Groupe Alten
Vitrolles, France
12 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Databases Relational Databases PostgreSQL Raw Data SAP (Applications) SQL Databases Data Streaming Windchill Apache Flink Apache Kafka

Job description

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

  • Multiplication des sources d’information (applications mĂ©tiers, systĂšmes PLM, bases de donnĂ©es, fichiers, APIs
)
  • HĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des formats et des modĂšles
  • Besoin croissant de donnĂ©es fiables, qualifiĂ©es et Ă  jour
  • NĂ©cessitĂ© d’échanges quasi-temps rĂ©el entre les systĂšmes

Dans ce contexte, nos Ă©quipes participent Ă  la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant Ă  industrialiser et gouverner les flux de donnĂ©es. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement Ă  la conception et au dĂ©veloppement de ces nouveaux usages data., IntĂ©grĂ©(e) Ă  une squad transverse ou mĂ©tier, vous contribuerez Ă  la mise en oeuvre et Ă  l’évolution d’une plateforme data :

  • Concevoir et dĂ©velopper des pipelines de donnĂ©es robustes et scalables
  • Mettre en place les flux d’ingestion depuis diffĂ©rentes sources : bases de donnĂ©es, fichiers, APIs, Ă©vĂ©nements, etc.
  • Structurer et transformer les donnĂ©es selon une architecture mĂ©daillon :
  • Bronze : collecte et stockage des donnĂ©es brutes
  • Silver : qualification, nettoyage, modĂ©lisation
  • Gold : consolidation et exposition des data products
  • Garantir la qualitĂ©, la cohĂ©rence et la fraĂźcheur des donnĂ©es
  • Industrialiser les traitements batch et streaming
  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes mĂ©tiers, architectes et data analysts
  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sĂ©curitĂ©, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystÚme moderne orienté data :

  • Base de donnĂ©es : PostgreSQL
  • Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
  • Orchestration : Airflow
  • Transformation / ModĂ©lisation : dbt
  • IntĂ©gration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
  • ÉcosystĂšme applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études

Requirements

Profil recherchĂ©DiplĂŽmĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur ou formation universitaire (Bac +5), vous justifiez idĂ©alement :D’une expĂ©rience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en dĂ©veloppement avec une forte appĂ©tence dataD’une bonne comprĂ©hension des problĂ©matiques de qualitĂ© et modĂ©lisation de donnĂ©esD’une appĂ©tence pour les systĂšmes complexes et environnements industriels CompĂ©tences attenduesTechniques :MaĂźtrise de SQL et des bases de donnĂ©es relationnelles (PostgreSQL)Connaissance ou expĂ©rience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbtComprĂ©hension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)SensibilitĂ© aux problĂ©matiques de performance et de scalabilitĂ©Comportementales :Esprit analytique et rigueurCapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans des environnements complexes et Ă  dialoguer avec des interlocuteurs mĂ©tiers (processus d’ingĂ©nierie et mĂ©tiers)Bon relationnel et goĂ»t du travail en Ă©quipe sur un format agile scrumAutonomie et curiositĂ© technologique, DiplĂŽmĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur ou formation universitaire (Bac +5), vous justifiez idĂ©alement :

  • D’une expĂ©rience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en dĂ©veloppement avec une forte appĂ©tence data
  • D’une bonne comprĂ©hension des problĂ©matiques de qualitĂ© et modĂ©lisation de donnĂ©es
  • D’une appĂ©tence pour les systĂšmes complexes et environnements industriels, * MaĂźtrise de SQL et des bases de donnĂ©es relationnelles (PostgreSQL)
  • Connaissance ou expĂ©rience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
  • ComprĂ©hension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
  • SensibilitĂ© aux problĂ©matiques de performance et de scalabilitĂ©

Comportementales :

  • Esprit analytique et rigueur
  • CapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans des environnements complexes et Ă  dialoguer avec des interlocuteurs mĂ©tiers (processus d’ingĂ©nierie et mĂ©tiers)
  • Bon relationnel et goĂ»t du travail en Ă©quipe sur un format agile scrum
  • Autonomie et curiositĂ© technologique

EUR

API SGBD SQL ModĂ©lisation des donnĂ©es Batching Travail en Ă©quipe Autonomie KAFKA PostgreSQL Esprit d’analyse

About the company

Créé il y a plus de 30 ans et prĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposĂ© comme un leader mondial dans les domaines de l’IngĂ©nierie et des Services IT. Nous intervenons auprĂšs des grands acteurs des secteurs AĂ©ronautique & Spatial, DĂ©fense & Naval, SĂ©curitĂ©, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, TĂ©lĂ©communications et Services.

Nous avons rĂ©alisĂ© un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France., Créé il y a plus de 30 ans et prĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposĂ© comme un leader mondial dans les domaines de l’IngĂ©nierie et des Services IT. Nous intervenons auprĂšs des grands acteurs des secteurs AĂ©ronautique & Spatial, DĂ©fense & Naval, SĂ©curitĂ©, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, TĂ©lĂ©communications et Services.Nous avons rĂ©alisĂ© un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.

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