Data Engineer - Plateforme Data Engineering H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
- Multiplication des sources dâinformation (applications mĂ©tiers, systĂšmes PLM, bases de donnĂ©es, fichiers, APIsâŠ)
- Hétérogénéité des formats et des modÚles
- Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
- NĂ©cessitĂ© dâĂ©changes quasi-temps rĂ©el entre les systĂšmes
Dans ce contexte, nos Ă©quipes participent Ă la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant Ă industrialiser et gouverner les flux de donnĂ©es. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement Ă la conception et au dĂ©veloppement de ces nouveaux usages data., IntĂ©grĂ©(e) Ă une squad transverse ou mĂ©tier, vous contribuerez Ă la mise en oeuvre et Ă lâĂ©volution dâune plateforme data :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Mettre en place les flux dâingestion depuis diffĂ©rentes sources : bases de donnĂ©es, fichiers, APIs, Ă©vĂ©nements, etc.
- Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
- Bronze : collecte et stockage des données brutes
- Silver : qualification, nettoyage, modélisation
- Gold : consolidation et exposition des data products
- Garantir la qualité, la cohérence et la fraßcheur des données
- Industrialiser les traitements batch et streaming
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
- Participer aux choix dâarchitecture et aux bonnes pratiques (performance, sĂ©curitĂ©, gouvernance)
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystÚme moderne orienté data :
- Base de données : PostgreSQL
- Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
- Orchestration : Airflow
- Transformation / Modélisation : dbt
- IntĂ©gration / CDC : Debezium (selon cas dâusage)
- ĂcosystĂšme applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau dâĂ©tudes
Requirements
Profil recherchĂ©DiplĂŽmĂ©(e) dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou formation universitaire (Bac +5), vous justifiez idĂ©alement :Dâune expĂ©rience dâau moins 3 ans en Data Engineering ou en dĂ©veloppement avec une forte appĂ©tence dataDâune bonne comprĂ©hension des problĂ©matiques de qualitĂ© et modĂ©lisation de donnĂ©esDâune appĂ©tence pour les systĂšmes complexes et environnements industriels CompĂ©tences attenduesTechniques :MaĂźtrise de SQL et des bases de donnĂ©es relationnelles (PostgreSQL)Connaissance ou expĂ©rience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbtComprĂ©hension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)SensibilitĂ© aux problĂ©matiques de performance et de scalabilitĂ©Comportementales :Esprit analytique et rigueurCapacitĂ© Ă Ă©voluer dans des environnements complexes et Ă dialoguer avec des interlocuteurs mĂ©tiers (processus dâingĂ©nierie et mĂ©tiers)Bon relationnel et goĂ»t du travail en Ă©quipe sur un format agile scrumAutonomie et curiositĂ© technologique, DiplĂŽmĂ©(e) dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou formation universitaire (Bac +5), vous justifiez idĂ©alement :
- Dâune expĂ©rience dâau moins 3 ans en Data Engineering ou en dĂ©veloppement avec une forte appĂ©tence data
- Dâune bonne comprĂ©hension des problĂ©matiques de qualitĂ© et modĂ©lisation de donnĂ©es
- Dâune appĂ©tence pour les systĂšmes complexes et environnements industriels, * MaĂźtrise de SQL et des bases de donnĂ©es relationnelles (PostgreSQL)
- Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
- Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
- Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
Comportementales :
- Esprit analytique et rigueur
- CapacitĂ© Ă Ă©voluer dans des environnements complexes et Ă dialoguer avec des interlocuteurs mĂ©tiers (processus dâingĂ©nierie et mĂ©tiers)
- Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
- Autonomie et curiosité technologique
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API SGBD SQL ModĂ©lisation des donnĂ©es Batching Travail en Ă©quipe Autonomie KAFKA PostgreSQL Esprit dâanalyse
About the company
Créé il y a plus de 30 ans et prĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe sâest imposĂ© comme un leader mondial dans les domaines de lâIngĂ©nierie et des Services IT. Nous intervenons auprĂšs des grands acteurs des secteurs AĂ©ronautique & Spatial, DĂ©fense & Naval, SĂ©curitĂ©, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, TĂ©lĂ©communications et Services.
Nous avons rĂ©alisĂ© un chiffre dâaffaires de plus de 4,14 milliards dâeuros en 2024 et comptons aujourdâhui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France., Créé il y a plus de 30 ans et prĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe sâest imposĂ© comme un leader mondial dans les domaines de lâIngĂ©nierie et des Services IT. Nous intervenons auprĂšs des grands acteurs des secteurs AĂ©ronautique & Spatial, DĂ©fense & Naval, SĂ©curitĂ©, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, TĂ©lĂ©communications et Services.Nous avons rĂ©alisĂ© un chiffre dâaffaires de plus de 4,14 milliards dâeuros en 2024 et comptons aujourdâhui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.
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