Data Engineer H/F

Au sein de cette équipe, nous cultivons l’excellence technique, l’impact business et une collaboration sans aucune frontière. En tant que Data Engineer au sein de l’équipe Data Product Finance et Data Product HR, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business.

Vous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines ; vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l’innovation sur notre écosystème. Vous rejoignez l’équipe à un moment clé où nous menons une revue globale de notre modélisation et de notre architecture. Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d’intégration d’outils et l’évolution de nos systèmes.

Il est donc impératif d’avoir une personne qui jouera un rôle fort dans le collectif, l’entraide, la co-construction et la curiosité sont des valeurs indispensables à la réussite de la mission au sein de l’équipe Core Data Product Finance et Core Data Product HR.

Missions

• Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes
• Assurer le monitoring de la qualité des données et les actions de remédiation de mise en qualité des données
• Gouvernance des données et accompagnement des Data Producers lors de l’ingestion de leurs données dans le DataLake
• Collaborer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (Anglais)
• Respecter les engagements de sprint et s’inscrire dans une démarche d’amélioration continue
• Garantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe “You build it, you run it”
• Garantir l’intégrité et la confidentialité des données sensibles, ainsi que le contrôle des accès

Outils & Environnement

• DataBricks
• SQL (maîtrise avancée et pratique)
• DBT (Data Build Tool) pour l’industrialisation, la documentation et le testing des modèles de données
• Apache Airflow

Compétences Niveau Apache Airflow Avancé Qualité des données Expert Développement Agile Confirmé Support d’application Confirmé DataBricks Confirmé Optimisation SQL

Expérience

• 2+ années d’expérience en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer, Profil recherché2+ années d’expérience en tant que Data Engineer ou Analytics EngineerExpérience sur DataBricksMaîtrise avancée et pratique de SQLExpérience avec DBT (Data Build Tool) pour l’industrialisation, la documentation et le testing de modèles de donnéesCompétences confirmées en Développement Agile et collaboration en environnement AgileCompétences avancées en Apache AirflowExpertise en qualité des donnéesCapacité à garantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe “You build it, you run it”Garantir l’intégrité et la confidentialité des données sensibles ainsi que le contrôle des accèsÊtre engagé, dynamique, proactif avec une forte appétence BusinessValeurs indispensables : collectif, entraide, co-construction, curiositéCapacité à collaborer au sein d’une équipe internationale (maîtrise de l’anglais)Profil Lillois, 1. 2+ années d’expérience en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer 2. Expérience sur DataBricks 3. Maîtrise avancée et pratique de SQL 4. Expérience avec DBT (Data Build Tool) pour l’industrialisation, la documentation et le testing de modèles de données 5. Compétences confirmées en Développement Agile et collaboration en environnement Agile 6. Compétences avancées en Apache Airflow 7. Expertise en qualité des données 8. Capacité à garantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe “You build it, you run it” 9. Garantir l’intégrité et la confidentialité des données sensibles ainsi que le contrôle des accès 10. Être engagé, dynamique, proactif avec une forte appétence Business 11. Valeurs indispensables : collectif, entraide, co-construction, curiosité 12. Capacité à collaborer au sein d’une équipe internationale (maîtrise de l’anglais), Anglais SQL Pro-activité Gouvernance des données, Monitoring

Notre mission est de rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde.

Pour réaliser cette ambition, la Data n’est pas un simple support : elle est la source de vérité qui guide chaque prise de décision et modèle l’innovation de notre écosystème.

Les équipes CDP Finance et CDP HR sont au centre de cette dynamique. Leur rôle est capital : garantir l’accessibilité, la fiabilité et la qualité des données qui alimentent la performance humaine et financière de l’entreprise.

Notre équipe est composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineer. Elle est en lien avec ses consommateurs de donnée et s’impose de bien comprendre les besoins analytiques.