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ARAG

München, Germany

1 day ago

Apply on www.jobfinder.de

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Compensation

€33,280.0

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

www.jobfinder.de

Tech stack

Microsoft Windows Artificial Intelligence Python (Programming Language) Machine Learning Test Data Large Language Models Deep Learning Information Technology

Job description

Warum du bei der ARAG genau richtig bist? Weil es bei uns um mehr geht als nur um einen Job. Dich erwarten nicht nur spannende Aufgaben, sondern eine klare sinnstiftende Tätigkeit: Wir helfen Menschen - indem wir sie dabei unterstützen, ihr Recht durchzusetzen. Dafür brauchen wir dich, mit allem, was dich ausmacht. Mit deinen Fähigkeiten trägst du dazu bei, dass wir für unsere Kund:innen da sind, wenn es wirklich darauf ankommt. Und idealerweise schon vorher. Bei uns kannst du deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, das für Unabhängigkeit, Fairness und echte Chancengleichheit steht, entfalten.

Klingt interessant? Dann bewirb dich bei uns. Wir freuen uns auf dich!

- Du erhältst spannende Einblicke in zentrale Bereiche der privaten Krankenversicherung und arbeitest direkt an aktuellen KI-Projekten mit
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst und optimierst du KI-Evaluations- und Testverfahren
- Du bereitest Testdaten auf und

Requirements

arbeitest gemeinsam mit den Fachbereichen an der Bewertung und kontinuierlichen Optimierung KI-basierter Use Cases
- An der Entwicklung von Anwendungen und Prototypen im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz wirkst du aktiv mit
- Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science oder einem vergleichbaren Studienschwerpunkt
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und bist sicher im Umgang mit Microsoft 365. Zudem hast du dich bereits intensiv mit Large Language Modellen (LLMs) und Methoden des Deep Learning beschäftigt
- Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude, dort bringst du eigene Ideen sowie Lösungsansätze aktiv ein
- Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner:innen zu
- Dein hohes Engagement sowie deine ausgeprägte Kommunikationsstärke helfen dir dabei, Themen verständlich zu vermitteln und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
- Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium - Verbinde dein Studium optimal mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort München
- Attraktive Vergütung während deines Studiums - Erhalte 16 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 17 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 18 € pro Stunde im Master-Studium
- Familiäre Teamkultur und Raum für eigene Ideen - Bringe deine Ideen aktiv ein und arbeite eng mit erfahrenen Spezialist:innen zusammen</p>