Business Analyst Data H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Au coeur de la stratégie décisionnelle, vous faites le pont entre les directions métiers et les équipes Data/techniques. Vous transformez des enjeux métiers complexes en solutions data concrètes, dans un environnement exigeant et fortement réglementé.
Vos missions principales
- Cadrage et besoin métier : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes opérationnelles ; animer les ateliers de cadrage.
- Spécifications fonctionnelles : Rédiger la documentation fonctionnelle, définir les règles de gestion et modéliser les processus métiers.
- Projets Data & BI : Concevoir les indicateurs décisionnels (KPIs), effectuer des analyses en SQL et contribuer à la création de tableaux de bord sous Power BI.
- Recette et déploiement : Définir la stratégie de recette fonctionnelle, exécuter les tests et piloter la résolution des anomalies.
- Accompagnement : Assurer la conduite du changement, former les utilisateurs et faciliter la communication continue entre le métier et la technique.
Requirements
Expérience : Première expérience réussie en tant que Business Analyst, Data Analyst ou Assistant à Maîtrise d’Ouvrage (MOA).Compétences techniques :Maîtrise du langage SQL pour l’interrogation et l’analyse de données.Solides connaissances d’un outil décisionnel, idéalement Power BI.Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et structurées.Environnement : Une appétence ou une expérience préalable dans un secteur fortement réglementé (Finance, Assurance, Santé, etc.) est un réel atout.Qualités : Écoute active, esprit critique, rigueur conceptuelle et aisance relationnelle., * Expérience : Première expérience réussie en tant que Business Analyst, Data Analyst ou Assistant à Maîtrise d’Ouvrage (MOA).
- Compétences techniques :
- Maîtrise du langage SQL pour l’interrogation et l’analyse de données.
- Solides connaissances d’un outil décisionnel, idéalement Power BI.
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et structurées.
- Environnement : Une appétence ou une expérience préalable dans un secteur fortement réglementé (Finance, Assurance, Santé, etc.) est un réel atout.
- Qualités : Écoute active, esprit critique, rigueur conceptuelle et aisance relationnelle., Business Intelligence SQL Power BI Sens du relationnel Recettes Conduite du changement Analyse de données
About the company
Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d’activité en France et à l’international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.
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