Architecte Data & ai H/F

Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Définition des architectures data * Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh. * Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents. * Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition. * Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.
2. Modélisation & structuration des données * Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA. * Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT. * Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données. * Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.
3. Gouvernance & conformité * Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA. * Mettre en oeuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage. * Assurer la conformité avec les réglementations applicables. * Contribuer à la mise en oeuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.
4. Architecture pour l’IA & GenAI * Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc. * Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles. * Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.

Profil Recherché* 5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).* Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI). Expertises techniques & méthodologiques* Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle.* Plateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM).* IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI.* Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données. Compétences comportementales* Capacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques.* Forte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI.* Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes.* Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs).* Leadership, sens du collectif et posture de conseil.* Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit. Formation & certifications* Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent).* Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…)., * 5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe).

• Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI).

Expertises techniques & méthodologiques

• Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle.
• Plateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM).
• IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI.
• Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données.

Compétences comportementales

• Capacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Forte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI.
• Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes.
• Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs).
• Leadership, sens du collectif et posture de conseil.
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Formation & certifications

• Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent).
• Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…)., Français Master Data Management (MDM) Anglais ETL Intelligence artificielle Gestion des données Power BI Esprit d’analyse

• Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes.
• Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée.
• Aide à la mobilité durable.
• Carte titresrestaurant, Mutuelle Groupe, CSE.

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel., Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.