Tech Lead - Architecte IA Agentique H/F

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Levallois-Perret, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
10 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Confluence JIRA Microsoft Azure Software Quality Information Systems Continuous Integration DevOps Github Python (Programming Language)
+9 more
OpenShift Software Engineering TypeScript Google Cloud Large Language Models Generative AI Kubernetes AWS EKS Microservices

Job description

Nous recherchons un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d’accompagner la conception, la structuration et l’industrialisation des usages d’IA générative et des systèmes agentiques.

Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en oeuvre des architectures techniques permettant la construction d’agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur :

  • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l’entreprise.
  • La conception des modèles d’intégration entre la plateforme IA et le système d’information.
  • L’accompagnement de la mise en oeuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d’orchestration multi-agents.
  • La définition des standards de développement, de test, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.
  • L’identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers.
  • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires.
  • La conception et l’évaluation des patterns d’intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.
  • La participation aux travaux autour des protocoles d’interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché.
  • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA.
  • L’accompagnement de l’industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu’aux déploiements en production.
  • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Disposer d’une expérience significative dans la conception et la mise en oeuvre de plateformes logicielles complexes, avec une expertise reconnue sur les technologies d’IA générative.

Etre capable d’intervenir aussi bien sur les aspects d’architecture que sur les sujets de réalisation concrète, tout en accompagnant les équipes dans leurs choix techniques.

Savoir évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d’industrialisation et exigences de sécurité d’entreprise., Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d’équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d’une vision cible et capacité à la faire adopter.

Livrables attendus :

  • Architectures de référence et dossiers d’architecture.
  • Frameworks, patterns et composants réutilisables.
  • Standards de développement, de test et de gouvernance IA.
  • Patterns d’intégration avec le système d’information.
  • Cas d’usage industrialisables et trajectoire de passage à l’échelle.
  • Guides d’architecture et recommandations techniques.
  • Dossiers de décision technologique (ADR).
  • Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.
  • Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes., Nous recherchons un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d’accompagner la conception, la structuration et l’industrialisation des usages d’IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en oeuvre des architectures techniques permettant la construction d’agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur :- La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l’entreprise.- La conception des modèles d’intégration entre la plateforme IA et le système d’information.- L’accompagnement de la mise en oeuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d’orchestration multi-agents.- La définition des standards de développement, de test, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.- L’identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers.- La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires.- La conception et l’évaluation des patterns d’intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.- La participation aux travaux autour des protocoles d’interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché.- La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA.- L’accompagnement de l’industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu’aux déploiements en production.- La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.Disposer d’une expérience significative dans la conception et la mise en oeuvre de plateformes logicielles complexes, avec une expertise reconnue sur les technologies d’IA générative.Etre capable d’intervenir aussi bien sur les aspects d’architecture que sur les sujets de réalisation concrète, tout en accompagnant les équipes dans leurs choix techniques.Savoir évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d’industrialisation et exigences de sécurité d’entreprise., Domaine d’expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d’équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d’une vision cible et capacité à la faire adopter.

Livrables attendus :

  • Architectures de référence et dossiers d’architecture.
  • Frameworks, patterns et composants réutilisables.
  • Standards de développement, de test et de gouvernance IA.
  • Patterns d’intégration avec le système d’information.
  • Cas d’usage industrialisables et trajectoire de passage à l’échelle.
  • Guides d’architecture et recommandations techniques.
  • Dossiers de décision technologique (ADR).
  • Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.
  • Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Requirements

Domaine d’expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte., Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d’architecture.

  • Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels.
  • Forte capacité d’innovation, de vulgarisation et de pédagogie.
  • Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation.
  • Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction.
  • Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune.

Niveau d’expérience attendu :

  • Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.
  • Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle.
  • Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique., Compétences attendues :Domaine d’expertise Compétences clésExpertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA.Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.Leadership technique Animation d’équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d’une vision cible et capacité à la faire adopter.Livrables attendus :- Architectures de référence et dossiers d’architecture.- Frameworks, patterns et composants réutilisables.- Standards de développement, de test et de gouvernance IA.- Patterns d’intégration avec le système d’information.- Cas d’usage industrialisables et trajectoire de passage à l’échelle.- Guides d’architecture et recommandations techniques.- Dossiers de décision technologique (ADR).- Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.- Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.Qualités recherchées :- Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d’architecture.- Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels.- Forte capacité d’innovation, de vulgarisation et de pédagogie.- Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation.- Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction.- Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune.Niveau d’expérience attendu :- Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.- Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle.- Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique., Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d’architecture.

  • Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels.
  • Forte capacité d’innovation, de vulgarisation et de pédagogie.
  • Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation.
  • Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction.
  • Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune.

Niveau d’expérience attendu :

  • Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.
  • Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle.
  • Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique.

EUR

Management d’équipe Système d’information Intelligence artificielle API Pédagogie Google cloud platform AWS Kubernetes Python TypeScript

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