Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions

About You
Hamburg, Germany
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€60,000.0 - €70,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Big Data Information Engineering Python (Programming Language) SQL Databases Google Data Studio Google Bigquery Looker Analytics

Job description

  • Du sammelst, analysierst und interpretierst Daten, um Reporting-Anfragen von Business-Stakeholdern zu beantworten
  • Du Ăźbersetzt komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Geschäftsstrategie unterstĂźtzen
  • Du unterstĂźtzt bei Ad-hoc-Analysen und trägst zu datenbasierten Entscheidungen bei
  • Du automatisierst routinemäßige Reporting-Prozesse und pflegst bestehende Berichte, um Zuverlässigkeit zu garantieren und Daten-Workflows zu verbessern
  • Du gestaltest, implementierst und wartest fortschrittliche Dashboards (z. B. mit Google Looker Studio), um Self-Service-Analytics im gesamten Unternehmen zu ermĂśglichen
  • Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Stakeholdern aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und Erkenntnisse zu liefern, die geschäftliche Entscheidungen im Supply-Bereich stĂźtzen
  • Du kommunizierst deine Ergebnisse effektiv an technische sowie nicht-technische Zielgruppen
  • Du fĂśrderst eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen und stärkst den Einsatz von Analytics in Entscheidungsprozessen, Bewirb dich einfach online Ăźber unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmĂśglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fĂźhlen kĂśnnen, wie sie sind. Unterschiedliche HintergrĂźnde und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. WofĂźr wir intern stehen, dafĂźr stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Requirements

  • Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit
  • Du bist absolut sicher im Umgang mit SQL zur Analyse komplexer Daten, zum Reporting und zum Abfragen großer Datensätze
  • Du hast Erfahrung mit Google BigQuery
  • Du bist versiert in der Nutzung von Datenvisualisierungs-Tools (z. B. Looker Studio, Excel oder ähnliche), um aussagekräftige Dashboards und Berichte zu erstellen
  • Erfahrung mit Python ist ein dickes Plus
  • Du besitzt exzellente Kommunikationsfähigkeiten
  • Du hast die Fähigkeit, vage Business-Anforderungen verschiedener Stakeholder in präzise analytische Anforderungen zu Ăźbersetzen
  • Du arbeitest proaktiv und eigenverantwortlich - du kannst Projekte von der Konzeption bis zum Abschluss selbstständig vorantreiben
  • Du hast ein kollaboratives Mindset und bist erfahren darin, mit cross-funktionalen Teams zusammenzuarbeiten und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen
  • Du verfolgst einen pragmatischen und strukturierten Ansatz bei der ProblemlĂśsung und lieferst konsequent effiziente, datenbasierte LĂśsungen
  • Du arbeitest detailorientiert und hast einen hohen Anspruch an Datenqualität und Genauigkeit

Benefits & conditions

About You Alle Jobs anzeigen

  • Hamburg
  • € 60.000-70.000 pro Jahr
  • Unbefristet
  • Vollzeit

About the company

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

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