Mlops - Software Engineer
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| ¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.¿Qué harás?Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.¿Qué buscamos?Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando con Python.Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.Experiencia o conocimientos en Kubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.Se valorará especialmenteExperiencia con Kubernetes / OpenShift.Conocimientos de Pydantic.Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia con Google Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.¿Por qué elegirnos?Modalidad de trabajo: Híbrido - Madrid (Tres Cantos) o Valladolid.1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.Descúbrenos Capitole ConsultingConoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria. |
Requirements
Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando con Python.Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.Experiencia o conocimientos en Kubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.Se valorará especialmenteExperiencia con Kubernetes / OpenShift.Conocimientos de Pydantic.Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia con Google Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.
Benefits & conditions
Modalidad de trabajo: Híbrido - Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.Descúbrenos Capitole ConsultingConoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.
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