Data Engineer

ICQ-Flex Profs BV
Amsterdam, Netherlands
1 day ago
Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Databases Database Queries R (Programming Language) Python (Programming Language) Scrum Methodology Power BI Azure Data Factory Dataiku Azure Synapse Analytics

Job description

Als data engineer in het duurzaamheidsstatistieken team ben je samen met je collega’s verantwoordelijk voor de totstandkoming van statistieken over de klimaatblootstellingen van Nederlandse financiële instellingen. Zo zoeken we samen met de Europese Centrale Bank naar steeds betere manieren om grote datasets op gestructureerde wijze te analyseren. Ook ontwikkelen we tools en methoden om data van financiële instellingen op slimme wijze te verbinden met diverse typen duurzaamheidsdata (bijv. CO2-data en data over fysieke risico’s).

Op basis van diverse beschikbare databronnen binnen DNB wordt data op een Azure datalake omgeving gezet. Vanuit daar stellen we onze data scientists in staat om deze data te koppelen aan duurzaamheidsdata en middels nieuwe methodologieën te analyseren om het vervolgens te beschikbaar stellen voor onze gebruikers middels data science tooling (Python, R, PowerBI, Dataiku).

o Code optimalisatie t.b.v. werkgeheugen en performance (bijvoorbeeld d.m.v. code efficiënter opzetten, hergebruik functies/code, onderhoud functies) Efficiënt data voorbereiden en klaarzetten door middel van SQL querying Data pipelines aanleggen om data geautomatiseerd binnen te halen en te verversen; Data beschikbaar stellen aan eindgebruikers; Linking pin naar geldende architectuur door te schakelen met solution architect; Compliant zijn aan geldende data science beleid; Validatieregels inbouwen ten behoeve van operationeel risico managemen

Onze data scientists hebben tot nu toe hun code grotendeels in Python geschreven, maar bredere kennis van andere talen zoals R zijn ook zeer gewenst. Al onze data is recentelijk naar de cloud gebracht waardoor kennis en ervaring met Azure een must is.

Je primaire taak is om de code en omgeving kwalitatief naar een hoger niveau te tillen. We verwachten echter dat, als je goed ingewerkt bent en alles tot in de puntjes hebt neergezet, er ruimte ontstaat om met de data scientists mee te werken gezien je de context dan door en door kent. Enthousiasme om de data science hoek in te duiken en daaraan mee te werken is dus een hele sterke pré.

Je werkt nauw samen met diverse specialisten uit verschillende vakgebieden (o.a. beleidsmedewerkers, data scientists en solution architectuur) waarbij een ieder ook een technische basis met zich meebrengt. Jij bent echter wel de enige data engineer binnen het team. Hierdoor verwachten we een bepaalde mate van zelfstandigheid, senioriteit en proactiviteit bij het uitvoeren van jouw werkzaamheden en vervul je een voorbeeldfunctie voor de rest van het team. Het duurzaamheidsstatistieken team voelt zich gezamenlijk verantwoordelijk voor het eindresultaat, waarbij samenwerking en gezelligheid hoog in het vaandel staan. Het is daarmee echt een team effort om een mooi resultaat neer te zetten waar jij met je unieke kwaliteiten aan bijdraagt.

Requirements

  1. Minimaal 4 jaar werkervaring als Data Engineer;
  2. Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >6 maanden) gewerkt met het schrijven van code in Python;
  3. Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >6 maanden) gewerkt met Azure Data Factory en/of Azure Synapse
  4. Minimaal HBO denk- en/of werkniveau
  5. Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse en Engelse taal

  6. Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >6 maanden) gewerkt met het schrijven van code in R (programmeertaal ontwikkeld voor Statistiek en visualisaties);
  7. Bij minimaal 2 opdrachten (totaal > 6 maanden) ervaring met agile werken (Scrum)
  8. Ervaring als data scientist met werkzaamheden als data verzamelen en inlezen, verschillende databronnen aan elkaar koppelen, kwaliteitscontroles uitvoeren en creatieve oplossingen verzinnen als bijvoorbeeld data ontbreekt

  9. Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >6 maanden) gewerkt in een cloud based environment waarbij zaken als storage accounts, virtual machines, private networks onderdeel waren van je verantwoordelijkheden.

About the company

Op dit moment zetten onze data scientists een data science omgeving op om experimentele duurzaamheidsstatistieken op te stellen. Met de inzet van een nieuwe data engineer kunnen we dit werk makkelijker maken, en tegelijkertijd het kwaliteitsniveau van de code en processen naar een hoger niveau tillen. Dit betekent concreet dat we o.a. de volgende werkzaamheden voor ons zien

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

  • Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
  • Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
  • Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

  • Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
  • Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
  • Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all