Data Analyst - Fraude & Business Intelligence H/F

RED
Toulouse, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Business Analytics Applications Data Analysis Extract Transform Load (ETL) Fraud Prevention and Detection Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Tableau (Software) Information Technology Looker Analytics

Job description

RattachĂ©(e) Ă  la Direction Produit et OpĂ©rations, vous rejoignez les Ă©quipes en charge de la lutte anti-fraude et du pilotage de l’activitĂ©. Le poste se rĂ©partit entre analyse fraude et reporting business intelligence, avec une dominante sur ce second volet. Vous travaillerez en lien avec les Ă©quipes Produit, Account Management, Finance et Technique, ainsi qu’avec le CODIR pour le reporting business. Vos missions Qualifier quotidiennement les transactions Ă  risque Ă  partir des donnĂ©es de paiement et des rĂšgles de scoring dĂ©finies avec chaque client Identifier des patterns de fraude et enrichir l’outil de dĂ©tection automatique Proposer des Ă©volutions des rĂšgles de scoring pour renforcer la dĂ©tection Analyser les donnĂ©es de vente pour construire des indicateurs de tendances et d’axes d’amĂ©lioration Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi d’activitĂ© (clients, pays, marchands, distributeurs, canaux) Alimenter le reporting de pilotage Ă  destination du CODIR Interfacer avec la Finance : mise Ă  disposition des donnĂ©es de suivi, Ă©criture des scripts ETL de consolidation Être force de proposition sur les outils d’analyse et de visualisation Participer occasionnellement Ă  des astreintes/permanences fraude

Requirements

Formation supĂ©rieure en data, statistiques, Ă©conomie, finance, informatique ou Ă©quivalent 2 Ă  5 ans d’expĂ©rience en analyse de donnĂ©es, BI, risque ou fraude, idĂ©alement en PME (une expĂ©rience plus courte avec forte autonomie peut convenir) Une expĂ©rience en fintech, paiements, e-commerce, crĂ©dit ou lutte anti-fraude est fortement apprĂ©ciĂ©e SQL avancĂ© (jointures complexes, agrĂ©gations, optimisation de requĂȘtes) MaĂźtrise d’un outil de BI (Metabase, Looker, Power BI, Tableau ou Ă©quivalent) Bonne culture ETL / architecture data (Python ou Ă©quivalent) Rigueur, autonomie, esprit critique et sens du business Bonne pĂ©dagogie pour vulgariser des sujets complexes auprĂšs d’interlocuteurs non spĂ©cialistes, SĂ©minaire annuel d’équipe Environnement de travail central et agrĂ©able, Ă©quipe soudĂ©e Prise de poste dĂšs que possible ExpĂ©rience exigĂ©e : Moins de 2 ans Niveau d’étude souhaitĂ© : BAC +2/3

Benefits & conditions

RĂ©munĂ©ration selon profil et expĂ©rience 2 jours de tĂ©lĂ©travail par semaine Équipement informatique complet (Mac ou PC, Ă©cran 24-27”, casque audio
) Mutuelle de qualitĂ©, titres-restaurant CSE externalisĂ© (rĂ©ductions mode, maison, voyage, cinĂ©ma
)

About the company

Notre client est un Ă©tablissement de paiement agréé, Ă©diteur d’une solution SaaS permettant aux enseignes retail et e-commerce de dĂ©ployer des programmes d’acquisition et de fidĂ©lisation client. BasĂ© Ă  Toulouse, il accompagne plusieurs centaines de marques dans la structuration et la sĂ©curisation de leurs activitĂ©s de paiement, dans un environnement rĂ©glementĂ© oĂč la maĂźtrise de la fraude et la fiabilitĂ© des donnĂ©es sont des enjeux clĂ©s.

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