Software-Ingenieur/in Technische Entwicklung eines Klimamodells mit QML/ML Komponenten

Infrastruktur Data Science Python Programmiererfahrung Programmiersprachen TVöD Informatik Forschung Tarifverträge QML Englisch, * programmiertechnische Weiterentwicklung und Anpassung (quanten-) maschineller Lernverfahren für das Lernen von Parametrisierungen für globale Klimamodelle auf hybriden quanten-/konventionellen Computern und Kopplung dieser mit dem Klimamodell

• Durchführung von Klimamodell-Simulationen
• technische Unterstützung der Abteilungsmitglieder bei der Implementierung und Entwicklung von maschinellen Lernverfahren auf verschiedenen Großrechnersystemen/Quantencomputern
• technische Unterstützung bei der Entwicklung von Diagnostiken für die Evaluation der Klimamodelle mit dem ESMValTool und Durchführung der Evaluation

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/FH) in Informatik, Scientific Computing, Data Science oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• langjährige Berufserfahrung in Informatik, Scientific Computing, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• langjährige Kenntnisse in maschinellen Lernverfahren, Big Data und Softwareengineering
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Kenntnisse in Softwareengineering inkl. -Werkzeugen
• Interesse an Quantencomputing
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 12 TVöD Bund.

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