Systems Engineer - Computer Vision

Wir entwickeln ein KI-gestütztes System zur automatischen Erkennung chirurgischer Instrumente. Damit dieses im Krankenhausalltag zuverlässig funktioniert, müssen Kamera, Beleuchtung, Bildverarbeitung, KI-Modelle und Applikation als ein einziges System zusammenspielen.

Genau an dieser Schnittstelle setzt deine Rolle an: Du definierst die Systemarchitektur, entwickelst die Hardware gemeinsam mit unseren Kollegen bei KLS Martin, verantwortest die Bildverarbeitungskette bis zur Übergabe an die Computer-Vision-Modelle und stellst sicher, dass diese nahtlos in die Gesamtapplikation integriert sind. Dafür bringst du ein solides Verständnis in der Hardwareentwicklung mit, kannst dich aber auch auf höherer Architekturebene mit Softwareentwicklern unterhalten.

• Technische Gesamtverantwortung für unser KI-gestütztes Instrumentenerkennungssystem mit verstärktem Fokus auf die Hardware
• Anforderungen und Architektur des Systems definieren und die Umsetzung gemeinsam mit den Entwicklungsteams (HW, Computer Vision, SW-Applikation) fachlich steuern
• Ownership der Schnittstellen Hardware * Computer Vision * Software: Gemeinsam mit den Experten der jeweiligen Gebiete legst du fest, wie die Domänen zusammenspielen, und sorgst dafür, dass am Ende ein System entsteht und nicht drei Teillösungen
• Technische Steuerung von Partnern und Lieferanten (v. a. Hardware) inklusive Bewertung von Lösungsalternativen
• Mitwirkung an der technischen Dokumentation im regulierten Umfeld gemeinsam mit unserem Quality Engineering

• Du hast eine technische Ausbildung (HTL, FH, Universität oder vergleichbare Praxiserfahrung) in Elektronik, Mechatronik, Technischer Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
• Du bringst Erfahrung im (Systems-)Engineering an der Schnittstelle zwischen Hardware und Software mit.
• Du bist routiniert darin, technische Anforderungen zu definieren, Architekturen festzulegen sowie Entwicklungspartner und Lieferanten fachlich zu steuern.
• Du verfügst über ein Grundverständnis der Bildaufnahmekette, insbesondere in den Bereichen Sensorik, Optik, Beleuchtung und Kalibrierung.
• Es macht dir Freude, Architekturentscheidungen über Domänengrenzen hinweg zu treffen und diese sowohl gegenüber Entwickler als auch gegenüber Stakeholdern verständlich zu vertreten.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du bist bereit, gelegentlich zu reisen, etwa für Projekttermine bei Partnern oder Pilot-Inbetriebnahmen, vorwiegend innerhalb Europas.
• Optional hast du Erfahrung mit Machine-Learning-basierten Vision-Systemen. Du musst keine Modelle selbst trainieren, aber ein gutes Verständnis dafür mitbringen, welche Anforderungen diese an die Datenqualität stellen., * Systems-)Engineering

Nice-To-Have Kenntnisse

• Elektronik
• Mechatronik
• Technischer Physik
• Informatik

Erforderliche Sprachen

• Deutsch B2
• Englisch B1