AI & Data Science Consultant (all genders)

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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practice genau richtig: Angesiedelt zwischen Strategy und Technology kombinieren wir Branchenerfahrung mit technischem Know-How, entwickeln innovative KI- und Data-Science-Lösungen und treiben die KI-Transformation unserer Kunden messbar voran. Dabei identifizierst du relevante Use Cases, setzt Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung um und siehst, wie deine Arbeit Unternehmen, Industrien und Menschenleben transformiert., * Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD-Niveau in Fachrichtungen wie Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften

• Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning
• Fundiertes Verständnis im Bereich Generative KI (z.B. Retrieval-Augmented Generation/RAG) und erste Erfahrungen mit agentischer KI und gängigen Frameworks wie LangChain oder LangGraph
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit gängigen Frameworks (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und im Bereich Datenaggregationen (z.B. SQL, Spark)
• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL-, NoSQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken), BI und Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik), sowie Erfahrung mit Cloud Lösungen (z.B. Azure, AWS, Google Cloud Platform)
• Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen. Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

Neben spannenden Projekten bieten wir dir ein sehr attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, ein modernes Umfeld und viele weitere zusätzliche Benefits. Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf deiner individuellen Leistung aktiv dein Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen.

Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 €.

Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.

• Wertschöpfung aus Daten Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Science Consultant darauf, Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenziale zu identifizieren sowie zielgerichtete Analysen zu entwickeln und trägst direkt dazu bei, dass Daten wertschöpfend eingesetzt werden.

• Realer Impact für Industrien und Gesellschaft Bei Accenture arbeitest du mit weltweit führenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen. Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen - von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst du echten Mehrwert und treibst Innovation voran.

• Implementierung kundenorientierter Lösungen In deiner Arbeit als Data Science Consultant stehst du mit den Entscheidungsträger:innen auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten KI-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert und skaliert werden.