Computer Vision/Artificial Intelligence Engineer

En Gradiant, centro tecnológico referente en Galicia, desarrollamos soluciones deeptech que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y comunicaciones avanzadas (5G/6G, satélite, sistemas aeronáuticos…). Llevamos más de 15 años transformando el conocimiento en innovación real para empresas, liderando el ciclo completo de I+D+i hasta la transferencia tecnológica., Formarás parte del Área de Sistemas Inteligentes, y participarás en el diseño, desarrollo, y despliegue de algoritmos de IA para análisis de imagen y vídeo aplicados a diferentes escenarios como el procesado embarcado de imagen aérea. Te integrarás en un equipo joven, con más de 10 años de experiencia en procesado de imagen e inteligencia artificial, y motivado por desarrollar software de calidad en equipo., + Investigación, revisión del estado del arte y desarrollo de algoritmos basados en Deep Learning para la mejora de la calidad de imagen en diversos escenarios, con el objetivo de mejorar las prestaciones en el procesado de imagen y aérea.

• Integración y despliegue de estos algoritmos en diferentes entornos, incluyendo entornos embarcados con ejecución en dispositivos edge.
• Optimización y mejora de los algoritmos desarrollados para permitir su validación y uso en entornos de aplicación reales.
• Colaboración en los desarrollos del equipo, participando en el diseño y desarrollo de otros sistemas de IA para análisis de imagen y vídeo en múltiples ámbitos de aplicación., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• +2 años de experiencia profesional utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a análisis de imagen.
• +2 años de experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning.
• Motivación por construir software de calidad, limpio y mantenible, y por participar en equipos y comunidades de desarrolladores que abracen estos principios.
• Grado en Ingeniería en Telecomunicación, Informática o estudios relacionados.

• Capacidad para leer y comunicarte en inglés, dado el carácter internacional de nuestros proyectos. Buscamos a una persona con fuerte atención al detalle, curiosidad por explorar nuevas soluciones a problemas reales, buenas habilidades de comunicación y que disfrute trabajando en entornos colaborativos e innovadores, aportando ideas y nuevas perspectivas. Se valorará positivamente:

• +2 años de experiencia práctica con herramientas como PyTorch, torchvision, etc.
• Formación en Computer Vision, Inteligencia Artificial, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados.
• Experiencia en el procesado de imagen aérea.
• Experiencia en integración y despliegue de modelos de análisis de imagen, especialmente en dispositivos como NVIDIA Jetson.
• Experiencia con GIT, procedimientos de code review, Jira y metodologías ágiles., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Salario: a partir de los 26.000 SBA + variable en función de tus conocimientos, experiencia y ganas! 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre. #TroulaDays: un viernes libre al mes para desconectar a tu ritmo. Flexibilidad total: teletrabajo, modelo híbrido u oficina, tú eliges. Presupuesto anual de formación y acceso a formación técnica, soft skills y clases de inglés. Todo el equipo necesario para trabajar cómodamente desde donde prefieras. Welcome Pack y salario flexible: cheques restaurante, transporte, guardería, seguro médico… Cultura colaborativa, inclusiva y horizontal. Café, fruta fresca y buenos momentos si decides venir a la oficina. Formación continua interna: comparte y aprende con tus compañeros. Compromiso con la Diversidad Valoramos todas las candidaturas sin distinción y daremos especial consideración a aquellas personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento con la LGD.