Gen AI Developer

als Gen AI Developer? In deze rol werk je aan het versterken van systems engineering-kennis binnen de hightech-sector, voortbouwend op inzichten uit onderzoeksprojecten die worden uitgevoerd samen met industriepartners. We werken volgens het “industry as a lab”-principe: toegepast onderzoek vindt plaats in nauwe samenwerking met vooraanstaande bedrijven, zodat de resultaten aansluiten bij de praktijk en daadwerkelijk impact hebben.

• Een afgeronde opleiding in Computer Science, Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied;
• Uitgesproken interesse in het inzetten van Generative AI en Large Language Models om systems- en software-engineering naar een hoger niveau te tillen;
• Aantoonbare ervaring in minstens één van de volgende gebieden: Retrieval-Augmented Generation met hybride en multimodale retrieval, Agentic AI voor autonome redenering, graph-based kennisintegratie (waaronder GraphRAG), of schaalbare deployment-strategieën voor praktijktoepassingen;
• Goed onderbouwde kennis van systems engineering-principes en software-ontwikkelprocessen;
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van end-to-end AI-applicaties;
• Kennis van infrastructuuropzet met Docker en cloudomgevingen; ervaring met Databricks en Azure is een pluspunt;
• Ervaring met het bouwen en onderhouden van Python-codebases volgens goede engineeringpraktijken;
• Ervaring met het opzetten van evaluatiekaders voor AI-systemen;
• Uitstekende communicatieve en samenwerkingsvaardigheden, en ervaring in multidisciplinaire teamverbanden;
• Het talent om complexe AI-materie helder over te brengen op verschillende doelgroepen.

• Een gedreven team en een inspirerende werkomgeving, waar ons motto #techwithaheartbeat écht het hart van ons bedrijf vormt!
• Enthousiaste en betrokken collega’s;
• Veel ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling;
• Toonaangevende hightech projecten;

• Terugkerende gezellige activiteiten zoals de jaarlijkse BBQ, het kerstdiner, een pubquiz en onze volledig verzorgde familiedag in de Efteling; ENTER biedt een inspirerende internationale werkomgeving waarin je jezelf kunt ontwikkelen door uitdagende projecten uit te voeren en deel te nemen aan gerichte trainingen.

• En nog veel meer!

Wil jij met Generative AI en Large Language Models het verschil maken in de wereld van systems- en software-engineering? En zie je jezelf werken op het snijvlak van toegepast onderzoek en praktische toepassing, in nauwe samenwerking met toonaangevende hightech-bedrijven? Dan zijn wij op zoek naar jou!

In deze rol werk je aan het versterken van systems engineering-kennis binnen de hightech-sector, voortbouwend op inzichten uit onderzoeksprojecten die worden uitgevoerd samen met industriepartners. We werken volgens het “industry as a lab”-principe: toegepast onderzoek vindt plaats in nauwe samenwerking met vooraanstaande bedrijven, zodat de resultaten aansluiten bij de praktijk en daadwerkelijk impact hebben.

Je houdt je bezig met toegepast onderzoek, het ontwikkelen van methodieken en het bouwen van tools voor de inzet van Generative AI binnen systems- en software-engineering. Centraal staat de ontwikkeling van digitale engineering-assistenten op basis van Generative AI, gericht op het sneller omzetten van data naar bruikbare inzichten binnen kwaliteits- en kennismanagementprocessen - een antwoord op het groeiende tekort aan gekwalificeerd kennispersoneel.

Je ontwikkelt proof-of-concepts om vraagstukken concreet te maken, bouwt prototypes van uiteenlopende oplossingsrichtingen, laat de meerwaarde, beperkingen en randvoorwaarden van deze oplossingen zien, en helpt bij de vertaalslag naar de industriële praktijk. Concreet houdt dit onder andere in:

• Toegepast onderzoek verrichten naar de inzet van Generative AI en Large Language Models binnen systems- en software-engineering;
• Bestaande engineeringprocessen analyseren en kansen signaleren voor de toepassing van Generative AI;
• Methodieken, tools en proof-of-concepts bouwen voor AI-ondersteunde engineeringworkflows;
• Diverse oplossingsscenario’s prototypen en beoordelen op haalbaarheid, waarde en beperkingen;
• Methodologische adviezen opstellen en presenteren voor Generative AI-toepassingen die ontwerp, ontwikkeling en operationele efficiëntie verbeteren;
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om Generative AI-technologie te implementeren binnen projectkaders en planningen;
• Engineeringteams voorzien van expertise op het gebied van Generative AI-methodieken, tools en best practices;
• De prestaties van Generative AI-implementaties volgen, evalueren en verbeteren;
• Nieuwe ontwikkelingen en trends op het gebied van Generative AI volgen en de impact ervan op toekomstige projecten inschatten;
• Bijdragen aan de bredere adoptie van Generative AI-oplossingen in industriële omgevingen.

Technologie betekent vooruitgang. Continu nieuwe manieren vinden om dingen anders te doen, producten, diensten en processen te verbeteren. Dat is wat het hart van elke technologieorganisatie en elke techprofessional sneller doet kloppen. Niet alleen in de projecten waar ze aan werken, maar ook voor zichzelf.

Wat dat betekent, verschilt per persoon. Voor de één is het het begeleid worden naar het droomproject; voor de ander is het het verder ontwikkelen van vaardigheden. Dat mogelijk maken, dát is de menselijke touch. En dát is wat ons hart sneller doet kloppen.

Bij ENTER werken onze professionals projectmatig samen met partners en klanten. We selecteren en matchen projecten en medewerkers door te kijken naar ervaring, ambities, persoonlijkheid én natuurlijk passie voor technologie. Communicatie- en schrijfvaardigheden spelen ook een rol om de ideale match te maken.

Onze Business Managers en Recruiters werken nauw samen om ervoor te zorgen dat we altijd de juiste collega’s op het juiste moment beschikbaar hebben voor onze klanten. Daarnaast bieden we onze medewerkers een breed carrièreperspectief.