Werkstudent Cyber and IT Security Engineering

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG

München, Germany

1 day ago

Apply on job.rohde-schwarz.com

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

job.rohde-schwarz.com

Tech stack

Artificial Intelligence Cyber Security Python (Programming Language) Machine Learning Security Information and Event Management Large Language Models Information Technology

Job description

Du unterstützt Automatisierungsinitiativen im Security Operations Center und nutzt dabei Machine Learning, Large Language Models sowie Workflow-Automatisierung
Du hilfst bei der Entwicklung von Prototypen für Anwendungsfälle wie die Anreicherung von Alerts, die Unterstützung bei der Triage, die Zusammenfassung von Sicherheitsfällen und die Verarbeitung von Threat Intelligence
Du analysierst Security-Workflows und hilfst Möglichkeiten zu identifizieren, um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren
Du hilfst bei der Implementierung, Testung und Dokumentation von Automatisierungsskripte, Detection Logic sowie Integrationen von SOC-Tools
Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Ansätzen zur Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
Du kommunizierst mit Stakeholdern und wirkst aktiv im Projektmanagement mit

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

täglichen Abenteuern & Herausforderungen
unserem leidenschaftlichen Team
der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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Requirements

Du studierst Informatik, Cybersicherheit, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einen verwandten Studiengang
Du hast starkes Interesse an Cybersicherheit, SOC-Operations, Automatisierung und KI
Du bringst programmierkenntnisse mit, vorzugsweise in Python
Du verfügst über Grundkenntnisse in Machine Learning, LLMs oder KI-basierter Automatisierung
Du hast vorzugsweise Erfahrung mit SIEM, SOAR, EDR oder Security Monitoring
Du arbeitest analytisch, strukturiert und selbstständig
Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Benefits & conditions

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung., Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich - Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.