Software & Data Engineer - Inklusiver

Das Methods & Tools Team ermöglicht die digitale Transformation der Engineering-Abteilung von RWE Offshore Wind. Als Data & AI Engineer werden Sie Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Lösungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitäten bei RWE Offshore Wind unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Product Ownern von Methods & Tools sowie Fachexperten aus dem gesamten Engineering treiben Sie die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestützte Lösungen und die Weiterentwicklung robuster, geschäftskritischer digitaler Produkte voran. \n

Die Rolle\n \n

• Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.\n
• Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie über Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Lösungsframeworks zu schaffen, die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermöglichen.\n
• Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.\n
• Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.\n
• Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen ("Single Sources of Truth").\n
• Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.\n
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.\n
• Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung.\n
• Übernahme der technischen Führung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.\n

\n, Als weltweit führendes Unternehmen gestaltet RWE Offshore Wind die Energie von morgen auf hoher See. Wir sind in ganz Europa, Japan und Korea tätig und haben bereits 18 Windparks mit einer installierten Leistung von über 3 Gigawatt in Betrieb. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Offshore-Windparks haben wir langfristige Partnerschaften aufgebaut und arbeiten Hand in Hand mit lokalen Unternehmen und Gemeinden. Jahr für Jahr investieren wir Millionen in neue Offshore-Windprojekte und unterstützen Häfen, Bildungsprogramme, lokale Organisationen und vieles mehr. Wir engagieren uns für technologische und nachhaltige Optimierungen, realisieren Bauprojekte im Zeit- und Kostenrahmen nach höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards und leisten einen Beitrag zur Energiewelt von morgen. \n

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• Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.\n
• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.\n
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs.\n
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.\n
• Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich Docker und Kubernetes.\n
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.\n
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.\n
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung in großen, komplexen Unternehmensorganisationen; fließende Englischkenntnisse.\n

Du möchtest mehr über die Arbeit bei RWE Offshore erfahren? Schau dir in sechs Episoden Our Journey Offshore an und erfahre mehr, was es heißt, Teil unseres Teams zu sein. “, “url”: “https://www.jobs.de/job/senior-software-data-engineer-dwm-inklusiver-job-1835910”, “datePosted”: “2026-08-27T08:13:01+02:00”, “employmentType”: “FULL_TIME”, “hiringOrganization”: {“@type”: “Organization”, “name”: “RWE”}, “jobLocation”: {“@type”: “Place”, “address”: {“@type”: “PostalAddress”, “addressCountry”: “DE”, “addressLocality”: “Hamburg”, “addressRegion”: “Hamburg”}, “geo”: {“@type”: “GeoCoordinates”, “latitude”: “53.5488282”, “longitude”