Data Engineer - Agentic ai - Data Platform H/F

Au sein d’une équipe spécialisée en Data & Agentic AI, vous intervenez sur la construction d’une plateforme mutualisée d’agents IA permettant aux équipes de concevoir, déployer, observer et évaluer leurs agents.

La mission porte principalement sur la conception et l’industrialisation du socle Data de cette plateforme : ingestion, recherche, exposition des données aux agents, observabilité et évaluation.

Missions

• Concevoir et industrialiser des pipelines d’ingestion et de normalisation des sources de connaissance.
• Mettre en place des mécanismes de rafraîchissement incrémental et de contrôle de qualité/fraîcheur des données.
• Développer une couche de recherche avec embeddings, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking.
• Concevoir des connecteurs data et serveurs MCP pour exposer de manière gouvernée les données et référentiels aux agents.
• Construire un datamart d’observabilité agentique : traces, tokens, coûts, latence, erreurs et feedback.
• Mettre en place les datasets d’évaluation et les pipelines associés.
• Industrialiser l’infrastructure via Terraform et les chaînes CI/CD.
• Produire la documentation technique : architecture, data contracts et guides d’onboarding.
• Garantir la scalabilité, la qualité et la sécurité du socle Data.

Profil recherchéExpérience en Data Engineering / Data Platform.Maîtrise de l’instrumentation OpenTelemetry et de la construction de métriques d’usage et de coûts.Expérience avec MCP pour connecter les LLM aux données et aux outils.Bonne compréhension des architectures multi-agents et des protocoles A2A / A2UI.Solides compétences en Python et en traitement de données.Expérience des environnements CI/CD, Git et Infrastructure as Code.

Mais aussi…

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• Maîtrise de l’instrumentation OpenTelemetry et de la construction de métriques d’usage et de coûts.
• Expérience avec MCP pour connecter les LLM aux données et aux outils.
• Bonne compréhension des architectures multi-agents et des protocoles A2A / A2UI.
• Solides compétences en Python et en traitement de données.
• Expérience des environnements CI/CD, Git et Infrastructure as Code.

EUR

Intelligence artificielle Contrôle qualité Gestion des données Git Création d’une base documentaire Python