Testeur / QA Big Data Expérimenté - Secteur bancaire

INFORMATIS TS
Maisons-Alfort, France
23 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology JIRA Big Data Continuous Delivery Continuous Integration Linux Apache Hadoop Log Analysis MicroStrategy Apache Oozie Shell Script Test Data
+6 more
Strategies of Testing Scripting Apache Yarn Delivery Pipeline Apache Spark Gitlab

Job description

Dans le cadre d’un important projet auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Testeur / QA expérimenté intervenant dans un environnement Big Data.

Vous intégrerez une équipe Data fonctionnant en mode Agile et interviendrez sur la qualification de chaînes de traitements de données, depuis les tests unitaires et fonctionnels jusqu’aux scénarios de bout en bout.

Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements Linux / Hadoop ainsi qu’une réelle autonomie dans l’analyse des traitements, des logs et des anomalies.

Vos principales missions

Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :

Définir, créer et enrichir les scénarios et plans de tests ; Réaliser les tests fonctionnels et techniques des applications et traitements Data ; Tester les chaînes de traitements, aussi bien sur des périmètres ciblés que sur des processus de bout en bout ; Préparer et maintenir les jeux de données témoins nécessaires aux campagnes de tests ; Construire et exécuter les scénarios de tests de non-régression ; Développer des scripts Shell sous environnement Linux afin de faciliter et automatiser les opérations de test ; Automatiser l’exécution des chaînes de traitements au travers des pipelines CI/CD ; Analyser les logs applicatifs et techniques afin d’identifier l’origine des anomalies ; Contrôler et suivre les temps de traitement et les performances des chaînes Data ; Participer à l’analyse et au suivi des anomalies jusqu’à leur résolution ; Contribuer aux différentes phases de qualification, mise en production et RUN ; Participer à l’amélioration continue des processus et des pratiques de tests ; Collaborer étroitement avec les développeurs, équipes Data et équipes de production dans un environnement Agile. Environnement technique Systèmes : Linux Big Data : Hadoop, Spark, YARN Orchestration : Oozie Scripting : Shell CI/CD / Gestion de sources : GitLab Tests / Suivi des anomalies : Jira, Xray BI / Reporting : MicroStrategy (MSTR), les architectures et traitements Hadoop / Spark ; l’analyse de logs et le diagnostic d’incidents ; la création de scénarios et jeux de données de tests ; les stratégies de tests de non-régression ; les outils de gestion des tests tels que Xray / Jira ; les mécanismes d’intégration et de déploiement continu.

La connaissance de MicroStrategy constitue un réel atout.

Requirements

Vous justifiez d’une expérience significative en tant que Testeur / QA, idéalement acquise dans un environnement Big Data et sur des systèmes comportant d’importants volumes de données et des chaînes de traitements complexes.

Vous êtes à l’aise avec :

les environnements Linux ; le scripting Shell, Expérience confirmée en tests / QA Expérience dans un environnement Big Data Linux Shell Hadoop Oozie Spark / YARN Jira / Xray GitLab Tests fonctionnels et techniques Tests de non-régression Analyse de logs Appréciées MicroStrategy / MSTR Expérience dans le secteur bancaire Expérience sur des problématiques de RUN et de production Automatisation des campagnes de tests et pipelines CI/CD Qualités recherchées Rigueur et sens du détail Capacité d’analyse et de diagnostic Autonomie Capacité à travailler sur des environnements techniques complexes Bon relationnel et goût du travail en équipe Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels

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