DevOps Engineer

• Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
• Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI
• Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
• Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
• Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)

Technologies:

• Azure
• Big Data
• CI/CD
• Cloud
• Databricks
• DevOps
• Docker
• GitOps
• Kanban
• Kubernetes
• RBAC
• Security
• Terraform
• ASP.NET
• PySpark, Du arbeitest in einem hochspezialisierten Team - aktuell sind wir zu fünft, und jede*r bringt absolutes Expertenwissen mit.
• Moderne Cloud-/Data-Plattform mit echtem Gestaltungsspielraum
• Kurze Entscheidungswege, pragmatische Engineering-Kultur
• Fokus auf Automatisierung, Stabilität, Security und nachhaltigen Betrieb

• Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)
• Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
• Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse - idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.
• Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse: Du bist in der Lage, technische Diskussionen mit unseren Kunden auf Deutsch klar, präzise und auf hohem fachlichen Niveau zu führen.

70.000 - 80.000 € per year Vollzeit