Machine Learning Engineer - confirmé (H/F)

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au cœur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l’automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l’évolution de produits digitaux à fort impact.

Votre rôle sera de rendre l’intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d’être.

Vos missions à nos côtés :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu’à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :

• Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
• Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
• Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
• Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
• Contribuer à l’intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
• Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps, Diagnostic d’accessibilité

Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique

Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d’un accès PMR Périmètre de marche limité

Les atouts pour réussir : De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 4 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets à forte valeur ajoutée. Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact client.Doté(e) d’un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers. Votre niveau d’anglais est opérationnel, à l’écrit comme à l’oral. Compétences techniques : Solide expérience en Machine Learning et statistiques appliquées Maîtrise de Python et des principales librairies ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…) Bonne connaissance des pipelines data : préparation, feature engineering, entraînement, évaluation Sensibilité aux enjeux d’industrialisation des modèles (MLOps, déploiement, monitoring) À l’aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Environnement & Sensoriel

Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d’une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif

Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k, CI/CD, etc.) Ce que nous proposons Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%) Evénements d’intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site) Tous vos congés disponibles dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu’à 2750 € Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !, Rythme & Organisation

Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d’horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

Handicap-job fête ses 20 ans : 2 millions d’opportunités partagées depuis 2006 !