Data Operations Manager

Gebr. Heinemann SE & Co. KG

Hamburg, Germany

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€55,000.0 - €69,500.0

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Data Analysis Big Data BigQuery Python (Programming Language) DataOps SQL Databases Snowflake Information Technology Databricks

Job description

Full-timeEmployment type: Full-time
€55,000 - €69,500 (XING estimate)
On-site
Be an early applicant, Als Data Operations Manager entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. Dabei stellst du Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicher, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und arbeitest eng mit IT, BI sowie angrenzenden Teams zusammen. Gleichzeitig treibst du durch den Einsatz neuer Technologien die Weiterentwicklung der Engineering-Landschaft aktiv voran. Hierbei wirst du insbesondere
große Datenmengen über komplexe Datenstrecken verarbeiten und die Versorgung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z. B. durch Import- und Exportprozesse in verschiedenen Engines und Plattformen)
fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen
Methoden und Systeme zur strategischen und operativen Datenversorgung systemübergreifender Tools und Produkte kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren
Fehleranalysen durchführen, Monitoring etablieren und bestehende Prozesse sowie Systeme fortlaufend optimieren
deine Expertise in integrative Projekte einbringen, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufbereiten und fachbereichsübergreifend zu prozessbezogenen Themen beraten
die Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit im produktiven Betrieb sicherstellen

Requirements

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung über komplexe Datenstrecken und Systeme
Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL-Kenntnisse von Vorteil
Einschlägige Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenplattformen, z.B. Databricks Snowflake, BigQuery, sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und Systemen
Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
Hoher Qualitätsanspruch hinsichtlich Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Stabilität
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift