Architecte Cloud & Data / LLM / IA Agentique F/H

En tant qu’Architecte Cloud & Data spécialisé en LLM et IA agentique, vous jouerez un rôle clé dans la transformation data du groupe. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud et hybrides, ainsi que sur la définition de solutions agentiques à fort impact métier.

Vos principales responsabilités

• Analyser et challenger les besoins des Business Units et entités du groupe en matière de data, Big Data, GenAI et use cases IA.
• Concevoir des architectures cloud et on-premises performantes, sécurisées et alignées avec les exigences de sécurité by design, de résilience et de FinOps.
• Définir les architectures techniques pour l’entraînement, le fine-tuning, le déploiement et l’inférence de modèles LLM.
• Concevoir des solutions agentiques industrialisables, en évaluant et intégrant des frameworks tels que LangChain, LangSmith, Gemini, ou équivalents du marché.
• Définir les patterns d’orchestration d’agents, de gestion des outils, de mémoire, de routage et d’intégration aux systèmes d’information.
• Participer à la conception de chaînes RAG, de workflows multi-agents et de services sécurisés d’exécution et de supervision.
• Collaborer avec les équipes data science, ML engineering, DevOps, cybersécurité et architecture d’entreprise pour garantir l’intégration bout en bout des solutions.
• Mettre en place des pipelines d’automatisation, d’Infrastructure as Code, de CI/CD et de MLOps/LLMOps.
• Définir les standards d’architecture, les bonnes pratiques de gouvernance et les patterns de réutilisation.
• Accompagner les équipes clientes dans l’acculturation, la montée en compétences et la sécurisation des choix techniques.

Vous aurez également l’opportunité de:

• Mener une veille technologique constante et partager les dernières innovations.
• Participer à des projets transverses d’envergure internationale, * Rejoignez une équipe d’experts passionnés et contribuez à des projets d’envergure internationale, au cœur de la stratégie data d’Orange.
• Développez une expertise reconnue sur les technologies cloud, data, IA, LLM et devenez un acteur clé de la transformation data d’Orange.
• Bénéficiez d’un environnement de travail flexible et responsabilisant, favorisant l’autonomie et la prise d’initiative., * Expertise technique: Devenez référent(e) technique sur des domaines spécifiques (sécurité, FinOps, IA…).
• Vision transverse: Prenez la responsabilité de projets transverses et animez une communauté d’experts.
• Management: Évoluez vers un poste de management et accompagnez le développement de vos collaborateurs.

La donnée est au cœur de la stratégie d’Orange ! Rejoignez la division Data & AI et contribuez à faire d’Orange une compagnie data-driven. Notre mission : définir la stratégie data et intelligence artificielle du groupe, établir les recommandations et propulser le développement de solutions innovantes. Au sein du département AI Tools & Technology, intégrez l’équipe experte et passionnée de CARS (Cloud Architecture & Security). Nous accompagnons les entités d’Orange, en France et à l’international, dans la modernisation de leurs architectures data à travers la mise en œuvre de solutions cloud (principalement sur Google Cloud Platform GCP) et/ou on-premise. Les orientations technologiques nous amènent à renforcer notre offre de services dans le développement de use cases basés sur les technologies GenAI/LLMs et Agents.

Vous savez passer d’une vision stratégique à une mise en œuvre concrète. Vous combinez expertise architecture, culture cloud, maîtrise des enjeux data/IA et capacité à structurer des solutions à l’échelle. Environnement Vous rejoindrez une équipe d’une 15aine d’experts Data, répartis entre Rennes, Lannion et Châtillon. Télétravail possible 2 jours par semaine. Votre manager encourage l’autonomie, la prise d’initiative et l’exigence technique., Vous êtes Architecte Cloud & Data confirmé(e), avec une expérience significative sur des environnements Data, Big Data et IA, incluant des cas d’usage basés sur des LLM et des solutions agentiques. Vous maîtrisez GCP et disposez idéalement d’une bonne connaissance d’Azure (et/ou AWS). Vous avez mené avec succès des projets de migration, de modernisation ou de déploiement sur des architectures cloud publiques et hybrides, avec une forte exigence en matière de sécurité, performance, résilience et optimisation des coûts. Vous êtes à l’aise avec les pratiques d’Infrastructure as Code et les approches DevOps / MLOps / LLMOps. Vous connaissez des outils tels que Terraform et Ansible, et savez structurer des chaînes de livraison automatisées et industrialisées. Vous disposez d’un socle solide en Data, sur des plateformes cloud comme on-premises, et maîtrisez les enjeux d’architecture, de gouvernance, d’intégration et d’exploitation des données. Vous avez également une connaissance concrète des principaux LLM du marché et de leurs modalités d’intégration au sein d’un SI d’entreprise. Vos qualités feront la différence

• Autonome, rigoureux(se) et proactif(ve), vous savez faire avancer vos sujets avec méthode et efficacité.
• Votre sens du service et votre aisance relationnelle vous permettent de créer des relations de confiance avec vos clients internes.
• Pédagogue et collaboratif(ve), vous aimez partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence collective.
• Curieux(se) et en veille permanente, vous suivez les évolutions du cloud, de la data, des LLM et de l’IA agentique.
• Vous savez évoluer dans des contextes complexes, en mode agile, au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Date de début souhaitée : Oct 01, 2026, 12:00AM, Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.

Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Face à l’explosion des volumes de données et à l’industrialisation de l’IA générative, Orange renforce sa capacité à concevoir des architectures data et IA robustes, sécurisées, évolutives et optimisées en coût.