Ingénieur Data H/F

Rattaché(e) à la Direction IT, vous concevez, construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables, au service des besoins analytiques et opérationnels du Groupe.

Vous garantissez la disponibilité, la qualité et la performance des données pour la BI, le reporting et les cas d’usage data., En tant qu’Ingénieur Data, vous construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables au service de la BI, du reporting et des cas d’usage data.

À ce titre, vous êtes en charge de : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir et faire évoluer les modèles de données (data warehouse / data lake). Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Assurer les intégrations entre systèmes et applications. Assurer la disponibilité des données pour la BI et le reporting. Automatiser, surveiller et documenter les flux, transformations et modèles de données. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de qualité de la donnée Maintenir et faire évoluer les développements existants (Talend, Oracle, SAP BI).

De formation Bac+5, vous justifiez d’une expérience confirmée (au moins 5 ans) en data engineering / BI, idéalement dans un environnement international et data-driven.

Vous maîtrisez le langage SQL et la modélisation de données (schémas en étoile / flocon), les outils ETL/ELT (Talend, Azure Data Factory…) et les plateformes data cloud (Azure, Snowflake…). Vous avez une bonne pratique de Python et des APIs.

Doté(e) d’un bon sens business et d’une réelle capacité de résolution de problèmes, vous savez traduire les besoins métier en flux de données exploitables et collaborer avec des profils techniques comme non techniques

Curieux(se) et attaché(e) à la recherche de sens et de valeur, vous appréciez le travail en équipe, le partage et la communication., SQL et modélisation de données. Outils ETL/ELT (Azure Data Factory, Talend…). Plateformes data cloud (Azure, Snowflake…). Python / APIs. Bon sens business et capacité de résolution de problèmes., Dataviz Power BI (datasets, relations, mesures DAX). Gestion de configuration / déploiement (Git / GitHub). Connaissance de SAP BI. Sensibilité à la confidentialité des données et au RGPD. Veille technologique (Power BI, data engineering). Anglais (environnement international).

Ce que Lectra vous propose

Travailler dans un environnement international, multiculturel (32 nationalités) et agile Des locaux refaits à neuf récemment sur un site boisé de 12 hectares Un CSE attractif proposant des subventions pour les voyages, de la location de matériel (randonnée, surf, réception…), activités culturelles et sportives, une médiathèque… Mise à disposition du complexe sportif du Bouzet à Cestas (badminton, court de tennis, piscine…) Un restaurant d’entreprise Forfait mobilité douce à hauteur de 250€/an Prise en charge de la mutuelle à hauteur de 60% Télétravail : 70 jours par an

Le poste est basé à Cestas (23 chemin de Marticot) - pour nous rejoindre :

Accessible par l’autoroute sortie 25 de l’A63 (parking voiture et deux-roues sur place) Depuis Bordeaux centre en 20-25 min : en TER 12 min Bordeaux St-Jean - Cestas-Gazinet et 10 min de vélo/trottinette pour accéder au campus sur piste cyclable hors route.