Alternant développeur Full-Stack IA en alternance (H/F)
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Role details
Tech stack
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Job description
- De vrais produits agentiques en production, pas seulement l’IA dans nos méthodes
- Une utilisation state-of-the-art de l’IA dans nos méthodes de dev
- Une stack technique variée et à la page : Python, Angular, PostgreSQL, OpenSearch, AWS, Terraform
- Un vrai encadrement des alternants : vous êtes accompagné par des développeurs seniors et votre progression est suivie avec des jalons clairs. Chez nous, on mesure notre réussite à ce que vous avez appris
- Une perspective d’embauche post-alternance si vous performez bien
- Une équipe produit-tech expérimentée et intégrée, d’une dizaine de personnes, Contribuer au développement des produits d’Explain et monter en autonomie jusqu’à prendre en charge des features complètes de bout en bout.
Vos jalons :
- 1er mois : premières features en production (back et front), prise en main de la codebase avec les outils IA, pull requests qui passent la review sans allers-retours majeurs
- 3 à 6 mois : features complètes de bout en bout (API Python + front Angular), intégration d’APIs LLM en production (prompts, tool calling, gestion d’erreurs, coûts, latence), contribution à la conception de workflows agentiques (skills, MCP, guardrails) et à leur évaluation
- 9 à 12 mois : niveau d’un développeur junior confirmé sur votre périmètre, force de proposition technique et produit, partage de vos apprentissages avec l’équipe
Requirements
Formation : dernière année d’école d’ingénieur ou master informatique.
Prérequis :
- Fondamentaux dev solides : algorithmique, structures de données, programmation orientée objet, bases en architecture logicielle, notions de web HTTP et API REST
- Première expérience dans un langage orienté objet (Python, Java, C#, TypeScript…) et envie d’apprendre Python. Ce qui compte, ce sont les concepts, pas la syntaxe
- Connaissance d’un framework JavaScript (Angular / React / Vue)
- Utilisation courante et raisonnée des outils d’IA pour coder : prompter, itérer, relire et valider le code généré
- Notions de base sur les applications agentiques : LLM, prompt, tool call, skill, MCP. Une première manipulation d’API LLM ou d’agent est un plus (projet, TP, hackathon ou curiosité personnelle)
Ce qu’on attend d’un développeur à l’ère de l’IA :
- Il comprend le code qu’il livre, qu’il l’ait écrit lui-même ou généré avec un agent IA
- Il a les connaissances théoriques et conceptuelles pour faire les bons choix : types d’architecture, quand et pourquoi les utiliser
- Il sait relire et challenger ce que l’IA produit
- Il est curieux de sa propre pratique : veille, test de nouveaux outils, amélioration continue de sa façon de travailler avec l’IA
L’état d’esprit qui réussit chez nous : esprit d’analyse et de recul, démarche structurée, envie de comprendre le problème et la solution (pas seulement résoudre le ticket), et intérêt pour les problématiques utilisateur et l’échange avec l’équipe produit.
Apprécié : connaissance de notre stack, API REST implémentée de bout en bout, projet intégrant un composant IA (chatbot, agent, RAG…), présence GitHub active, première expérience en startup ou scale-up.
Benefits & conditions
- Rémunération : 1 800 € brut/mois
- Début : octobre 2026, pour une durée de 12 mois
- Rythme : semaines complètes en entreprise
- Télétravail partiel possible
- Profil recherché : alternants en fin de cycle
- L’alternance peut déboucher sur un CDI
- Encadrement rapproché par des développeurs seniors, avec un vrai suivi de progression
About the company
Explain est l’agent IA de référence des marchés publics : nous aidons les entreprises à répondre aux appels d’offres, un excellent cas d’application des LLM et des agents IA dernière génération.
Nous avons aujourd’hui la meilleure technologie et la meilleure base de données du marché, et notre ambition est de devenir le leader européen d’un marché en pleine explosion. Notre plateforme est utilisée depuis 5 ans par plus de 250 entreprises, de la PME au grand groupe, dans l’énergie, l’environnement, les télécoms, le BTP et les smart cities.
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