AI Software Engineer H/F

• Les agents et harnesses qui outillent les développeurs au quotidien : orchestration, tool use, gestion du contexte, points de reprise humains.
• Les pipelines de récupération : stratégies d’indexation, découpage, recherche hybride, re-ranking - avec un jugement clair sur les cas où le RAG naïf casse.
• L’instrumentation et l’évaluation : tracing et scoring sous Langfuse, jeux d’évaluation construits en même temps que les features, pas après.
• Les composants réutilisables qui émergent de chaque cas d’usage et alimentent la bibliothèque interne.
• Le prompting structuré traité comme du code : versionné, testé, mesuré.

• Avoir déjà emmené un système à base de LLM du prototype à la production, avec des métriques de qualité qui tiennent.
• Python et TypeScript de façon fluide, Bash sans hésiter.
• Une pratique réelle de l’observabilité LLM (Langfuse ou équivalent) et de la conception de jeux d’évaluation sur des domaines que vous ne connaissez pas d’avance.
• Du recul sur la fiabilité des flux agentiques : ce qui casse, à quel endroit, et comment on le détecte.

Apprécié :

• Expérience de transfert de compétence vers des équipes non spécialistes.
• Contribution open source ou publications techniques.

Rémunération : 42 000,00€ à 80 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (Annecy (74))

Le contexte

L’entreprise structure sa capacité d’ingénierie IA : passer d’usages isolés à un socle outillé, mesuré et réutilisable par les équipes de développement.

Ce poste porte la fabrication de ce socle: agents, pipelines de récupération, harnesses d’évaluation. L’outillage est construit au contact des cas d’usage réels, avec les équipes qui les portent, puis capitalisé pour que les suivants aillent plus vite.