Werkstudent Data Science & AI

Flex Gmbh
Berlin, Germany
21 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Databases Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Data Processing Chatbots Pytorch Large Language Models Scikit Learn
+2 more
Information Technology HuggingFace

Job description

  • Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).
  • Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases - von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
  • Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport)
  • Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
  • Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers - du arbeitest nicht “zu”, sondern “mit”., * Verantwortung und Gestaltungsspielraum - inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.
  • Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.
  • Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.

Requirements

  • Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
  • Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs - z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
  • Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.
  • Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.
  • Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen - nicht nur Folien zu bauen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits & conditions

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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