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En Enagás tenemos un propósito claro, contribuir a la seguridad de suministro y al proceso de descarbonización. Somos un operador de referencia en Europa, con más de 50 años de experiencia, y queremos seguir siéndolo en un futuro descarbonizado. Llevamos a cabo proyectos para impulsar nuevos usos del gas y el desarrollo del gas renovable, claves en el proceso de descarbonización., * Apoyar en el levantamiento funcional de casos de uso vinculados al puesto de trabajo digital, incluyendo herramientas como Microsoft 365, Power Platform, Copilot, etc.

• Colaborar en la identificación de necesidades reales de los usuarios y puntos de fricción en su experiencia digital.
• Acompañar el despliegue de soluciones de IA generativa en el entorno del usuario, colaborando en:
• Identificación y documentación de casos de uso.
• Desarrollo de casos de uso de agentes mediante Fabric, Copilot Studio, AI Builder y AI Foundry.
• Apoyo funcional en el diseño de agentes.
• Colaborar en la construcción y seguimiento de cuadros de mando con indicadores de impacto y gobierno, relacionados con adopción, experiencia y soporte del puesto digital.
• Participar en iniciativas de observabilidad avanzada, a través de logs, telemetría, API Graph y datos almacenados en Fabric para generar propuestas de mejora basadas en datos.
• Apoyar la elaboración de materiales funcionales: guías, flujos, presentaciones, etc.

Buscamos recién titulados o que estén a punto de finalizar su grado en Ingeniería Informática, Matemática, Física, Industrial, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o similares con iniciativa, con capacidad de trabajo en equipo e innovación y sobre todo con mucha Good New Energy. ¿A qué nos referimos? A tener ganas de aprender y poner en práctica el conocimiento teórico adquirido durante la carrera., * Inglés B2-C1

• Manejo alto del Ecosistema Microsoft (Microsoft 365, Power Platform, Copilot y Azure)
• Herramientas de visualización de datos (ej. Power BI, Excel avanzado, etc.)
• Fundamentos de IA generativa o participación en proyectos relacionados
• Conocimientos en desarrollo con Python, PowerShell, bases de datos estructuradas y no estructuradas
• Interés demostrado en ciencia y análisis de datos e IA aplicada
• Capacidad de aprendizaje, pensamiento analítico, proactividad y orientación a resultados, * Participación en proyectos estratégicos del Digital Workplace, con foco en Data e IA generativa.
• Formación práctica en ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.
• Acompañamiento cercano del equipo y visibilidad transversal en la Dirección de Digitalización.

• Beca de 1 año en una compañía líder con una sólida trayectoria en el sector
• Posibilidad de realizar un curso formativo a través de una entidad externa. Acceso a portales y catálogos de formación
• Horario: jornada completa. Flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes, y durante los meses de verano
• Remuneración competitiva
• Asignación de un tutor que te acompañará a lo largo de tu estancia
• Ambiente de trabajo que promueve la diversidad e igualdad
• Proyectos retadores e innovadores
• Digitalización y metodologías de trabajo ágiles
• Fruta y café en la oficina