DEVELOPPEUR PYTHON

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Développeur Python, rigoureux, humain et passionné.

LES MISSIONS

• Participer aux phases de conception en analysant les besoins fonctionnels et en proposant des solutions techniques adaptées.
• Concevoir et développer des microservices et API REST performants et sécurisés en Python (Django, FastAPI ou Flask).
• Garantir la scalabilité, la performance et la résilience des applications développées.
• Participer à la maintenance corrective et évolutive du service, dans un contexte d’amélioration continue.
• Intégrer vos développements dans une chaîne CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et assurer leur déploiement automatisé (Docker, Kubernetes).
• Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et de performance pour assurer la qualité du code (pytest, unittest).
• Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de clean code et de sécurité (linting, PEP8, OWASP).
• Rédiger la documentation technique et les guides d’exploitation.
• Surveiller les performances applicatives via des outils d’observabilité (logs, métriques, alerting - Prometheus, Grafana, ELK…).
• Contribuer à l’industrialisation des environnements de développement et de test.
• Collaborer avec les équipes DevOps, Data, QA et métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban).
• Assurer une veille technologique sur les frameworks et outils Python émergents (FastAPI, async, cloud-native apps, etc.).

• Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
• 3 ans minimum d’expérience dans le développement d’applications et webservices en Python

• Solides compétences en : *

• Frameworks : Django, FastAPI ou Flask
• Bases de données : PostgreSQL ou Oracle
• Architecture scalable et distribuée
• Design d’API REST
• Multithreading, multiprocessing, programmation asynchrone
• Optimisation des ressources I/O et mémoire
• Gestion de la haute disponibilité et des fortes charges
• CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI
• Conteneurisation : Docker, notions de Kubernetes appréciées
• Méthodologies Agiles (Scrum)
• Outils collaboratifs : Jira, Confluence
• Tests automatisés et couverture de code
• Bon niveau d’anglais technique

Les plus :

• Expérience ou intérêt pour le Big Data / Data Engineering (Spark, Kafka, Airflow)
• Connaissance du Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Notions de sécurité applicative (API security, OAuth2, JWT)
• Sensibilité à l’éco-conception logicielle

Qualités personnelles :

• Communicant(e)
• Persévérant(e)
• Curieux(se)
• Passionné(e)
• Bonne capacité relationnelle, organisationnelle
• Rigueur
• Esprit d’équipe
• Sens de l’écoute
• Organisé(e)
• Autonome

Créée en 2001, YGL Consulting intervient principalement sur des projets liés au Big Data, au développement Fullstack, à la Mobilité, à l’IoT et DevOPS, dans des secteurs d’activités diversifiés tels que l’e-commerce, les médias, la distribution, la banque…

Nous poursuivons notre croissance soutenue de 30 % par an en développant notre présence à l’international au travers de projets clients basés en Europe et sur le continent africain.

YGL Consulting, c’est avant tout une dimension humaine.

Plus que de simples profils, nous sommes à la recherche de personnalités qui sauront partager et faire partager leurs expériences en conservant leur spécificité.