IT Data Engineer / Data Platform Manager

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• Konzeption und Weiterentwicklung einer gruppenweiten Datenplattform / Data-Warehouse-Architektur
• Integration von ERP-, Finance-, BI- und operativen Quellsystemen
• Aufbau und Steuerung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines, Schnittstellen und APIs
• Entwicklung standardisierter Datenmodelle und Datenstrukturen
• Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
• Technische Integration von SAP, LucaNet, Power BI und weiteren Systemen
• Definition technischer Standards für Datenhaltung, Schnittstellen, Berechtigungen und Monitoring
• Steuerung externer IT- und Implementierungspartner
• Eigenständige Planung und Umsetzung von Daten- und Infrastrukturprojekten
• Steuerung von Roadmaps, Meilensteinen, Verantwortlichkeiten, Risiken und Deliverables

\n, * Builder & Driver: Sie verbinden technische Kompetenz mit Projektmanagement und ausgeprägter Umsetzungskraft.

• Zielorientiert & eigenständig: Sie erschließen sich komplexe Systemlandschaften selbstständig, entwickeln klare Zielbilder und treiben deren Umsetzung konsequent voran.
• Hands-on & pragmatisch: Sie arbeiten lösungsorientiert, packen selbst an und verbinden Pragmatismus mit hohem Qualitätsanspruch.

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Vorteile

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• Eine Schlüsselrolle beim Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur der Gruppe
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Direkte Zusammenarbeit mit Controlling, BI, IT und den Landesorganisationen
• Eine internationale Plattformorganisation mit rund 170 Standorten
• Ein dynamisches Transformationsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Sichtbarkeit der eigenen Ergebnisse
• Attraktives Gesamtpaket inkl. hybrider Arbeitsmöglichkeiten
• Corporate Benefits - bis zu 50 % Rabatt bei über 1.500 Marken
• Company Bike

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• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, in der Datenintegration und im Aufbau und Weiterentwicklung von Daten Plattformen / Data Warehouses
• Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken und MS SQL; idealerweise Python
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, APIs und Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-/Azure-Umfeld

• Kenntnisse in Power BI sowie ERP- und Finance-Systemen; SAP S/4HANA und LucaNet von Vorteil

• Ausgeprägtes End-to-End-Verständnis für Geschäftsprozesse sowie die Fähigkeit, fachliche Abläufe in Datenmodelle und technische Integrationen zu übersetzen
• Nachweisbare Erfahrung in der Steuerung komplexer internationaler Daten- und IT-Projekte
• Fähigkeit, technische Themen mit Fachbereichen und externen Partnern erfolgreich umzusetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse