Data Analyst Opérations (H/F)

AXA
Malakoff, France
20 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€35,000.0 - €40,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Databases Data Mart Data Warehousing Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Lakes Information Technology Databricks

Job description

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS CREATION DE VALEUR PAR LA DONNEE Optimiser l’utilisation des modèles Data disponibles Concevoir, développer, tester et livrer des tableaux de bords PowerBI facilitant l’analyse de l’activité opérationnelle en fonction des besoins de chaque interlocuteur. Produire des études à la demande (productivité, process, pilotage etc..). Apporter à tout comité de projet, toute composante des opérations, mais aussi les services extérieurs la matière statistique, pour nourrir la réflexion sur les évolutions de l’assistance. Motiver et faciliter les prises de décisions métier. Maintenir votre connaissance opérationnelle pour accompagner la création de nouveaux KPI. Accompagner les équipes techniques dans la définition et la création de ces derniers. Maintenir votre connaissance des outils livrés et mis à disposition par l’équipe Data. Créer, consolider et mettre à jour des bases de données ad’hoc Si les éléments nécessaires à l’analyse ne sont pas disponibles dans les systèmes de donnée il sera nécessaire de créer les bases analytiques nécessaires. La connaissance des outils métiers, des process opérationnels permettront d’extraire les éléments pertinents à l’analyse demandée. Vos connaissances dans l’analyse de données permettront, dans le respect de la Data Gouvernance AXA, d’affiner et créer les bases de données nécessaires. Ces éléments seront partagés avec les équipes techniques si besoin. PRESENTATION ET PARTAGE DE LA DONNEE Mise à disposition les tableaux de bord nécessaire à la prise de décision Recueillir l’expression de besoin, l’accorder avec les Data existantes, faire des propositions pertinentes Concevoir, avec les parties prenantes, les tableaux de bords de suivi des différentes activités opérationnelles. Suivi des collaborateurs, suivi et évaluation de tous les process de la direction de l’assistance Utiliser les outils de diffusion et de présentations des données structurées Accompagnement dans la bonne prise en main des outils mis à disposition Organiser et animer les ateliers de présentations aux équipes S’assurer de leur bonne compréhension des éléments statistiques Accompagner le déploiement et le bon usage des outils Assurer la maintenance et l’évolution des produits de données livrés Accompagner les utilisateurs finaux dans l’appropriation des tableaux de bord. S’assurer de leur bonne compréhension et de l’usage qui en sera fait Développer les évolutions des tableaux de bord livrés aux métiers pour coller aux évolutions Assurer les mises en production de ces évolutions, avec l’appui du Data Engineer CONNAISSANCES OPERATIONNELLES Maitriser l’environnement opérationnel Se tenir informé des évolutions métier Connaitre les interactions au sein de la direction de l’assistance mais aussi avec les autres directions Garder une vision 360° pour comprendre et anticiper les évolutions métier mais aussi remettre dans son contexte chacun des besoins exprimés. Plus les sujets seront, * Adapter les outils de traitement statistique de données

  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Requirements

approfondis, plus les solutions proposées seront pertinentes. VOTRE PROFIL Expérience Formation supérieure en Informatique, Statistique, Data Science, ou domaine connexe. Au minimum 2 à 3 années d’expérience dans les secteurs de la Data Compétences Techniques indispensables Expert en bases de données, entrepôt de données, datamarts, cubes, KPI, etc.) Maitrise des outils de data visualisation, rapports tableaux de bord (type power BI) Maîtrise du langage SQL et de DAX Les compétences techniques constituant des « plus » Maîtrise de Python Connaissances sur Azure Cloud Datalake, Databricks, * AnglaisCette langue est indispensable

  • FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

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